Angr是一個基於Python開發的二進制程序分析（Binary analysis）框架，可以用於開展動態符號執行（Symbolic Execution）和多種靜態分析。作爲系列文章的第一篇，本文將介紹安裝angr的基本步驟，尤其是其中可能遇到的各種坑。然後，我們會利用angr對程序進行靜態分析，生成相應的CFG，並以此演示angr的基本用法。首先聲明的是，筆者是在Ubuntu系統上使用angr的。因此，下面的例子、錯誤提示及解決辦法，也僅限於Ubuntu環境。
排雷過程中主要解決下面幾條錯誤提示（當然如果你沒有遇到它們，那是最好不過的了）：
virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization hooks.
If Python could not import the module virtualenvwrapper.hook_loader,
check that virtualenvwrapper has been installed for
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=XXXX and that PATH is set properly.
Error while finding module specification for 'virtualenvwrapper.hook_loader'
(ModuleNotFoundError: No module named 'virtualenvwrapper')
Error: deactivate must be sourced. Run 'source deactivate' instead of 'deactivate'.
一、安裝以及過程中可能遇到的問題
簡單的安裝請參考【１】。這裏需要說明的是，官方建議在一個虛擬的Python環境下使用angr，畢竟這種逆向工具搞不好會影響到你係統裏原有的其他配置。構建Python虛擬環境的方法很多，例如你可以使用Docker（文獻【2】中給出但是在Docker下配置Tensorflow深度學習環境的方法