Flink的內存管理是如何做的？

Flink並不是將大量對象存在堆上，而是將對象都序列化到一個預分配的內存塊上。此外，Flink大量的使用了堆外內存。如果需要處理的數據超出了內存限制，則會將部分數據 存儲到硬盤上。Flink 爲了直接操作二進制數據實現了自己的序列化框架。理論上 Flink 的。

內存管理分爲三部分：

• Network Buffers：這個是在 TaskManager 啓動的時候分配的，這是一組用於緩存網絡數據的內存，每個塊是32K，默認分配 2048個，可以通過“taskmanager.network.numberOfBuffers” 修改。
• Memory Manage pool：大量的 Memory Segment 塊，用於運行時的算法（Sort/Join/Shuffle 等），這部分啓動的時候就會分配。
• User Code：這部分是除了 Memory Manager 之外的內存用於 User code 和 TaskManager 本身的數據結構。