Spark 对包含数值数据的RDD 提供了一些描述性的统计操作。Spark 的数值操作是通过流式算法实现的,允许以每次一个元素的方式构建出模型。这些统计数据都会在调用stats() 时通过一次遍历数据计算出来,并以StatsCounter 对象返回。
数值RDD的操作算子
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章
整理一些Spark数据倾斜解决的思路
淡定一生2333
2020-07-02 07:35:58
Spark学习笔记(RDD编程基础)
汪喵行
2020-06-26 05:05:56
Spark学习笔记(基本概念与环境部署)
汪喵行
2020-06-26 05:05:56
IDEA中直接提交Spark任务
淡定一生2333
2020-06-22 23:04:51
Spark数据倾斜如何解决
淡定一生2333
2020-06-22 21:18:39
(七)Spark源码理解之TaskScheduler----part6
竹落
2020-06-22 07:57:58
(七)Spark源码理解之TaskScheduler----part4
竹落
2020-06-22 07:57:58
SparkCore学习笔记(一)
堡垒-93
2020-06-22 07:19:00
Windows报Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path,java.io.IOException:
段渣渣
2020-06-16 06:40:21
SparkSQL中SQL、DataFrame和DataSet方式的静态类型安全和运行时类型安全
段渣渣
2020-06-16 06:40:11
Scala学习——尾递归
不想当小白
2020-06-09 04:56:15
Scala中fold()操作和reduce()操作的区别
不想当小白
2020-06-09 04:56:15
windows系统下pycharm远程访问linux系统下jupyter notebook,并调用spark平台(五)pycharm调用juypter notebook
lyn5284767
2020-06-08 09:33:01
Spark wordcount - Python, Scala, Java
bitbyteworld
2020-06-08 00:34:23