大數據或者雲計算的崗位需求會激增，成爲非常受歡迎的互聯網推崇的職業。如何入門學習大數據呢？
在大數據課程設置上，用真實商業數源授課，致力於大數據系統集能及區塊鏈爲輔，全程企業真實項目深度實操，集合西二旗、中關村、亦莊和朝陽的大數據商業實戰項目;大數據分佈式基於內存 Spark1.6框架,與時俱進變Spark2x, Spark課時增加3周，帶領學生一站式搞定匪夷所思的大數據開發技術。
其課程一共需要六個月的時間集中訓練，分爲五個階段的學習：
在這裏還是要推薦下我自己建的大數據學習交流羣:199427210，羣裏都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入,大家都是軟件開發黨，不定期分享乾貨（只有大數據軟件開發相關的），包括我自己整理的一份最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小夥伴加入。
階段一是Java語言基礎，此階段是大數據剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制等
階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。此階段主要掌握Linux操作系統的靈活使用。掌握大數據核心技術之一——Hadoop生態體系。
階段三是分佈式計算。主要掌握Scala語言的使用、各種數據結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、運行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。
階段四主要是實戰項目案例，這一時期應該將所有知識通匯貫通，通過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。
階段五是大數據分析相關的技術知識，主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等等!
大數據開發學習的模塊很多，從事的方向也很多，多向發展，不受到行業的制約。