机器学习算法基础之SVM简单实例

from sklearn import svm
x = [[3,3],[4,3],[1,1]]
y = [1,1,-1]
model = svm.SVC(kernel='linear')
model.fit(x,y)

# 打印支持向量
print(model.support_vectors_)

# 第2个和第0个是支持向量
print(model.support_)

# 有几个支持向量
print(model.n_support_)

# 点的预测，属于哪一边
model.predict([[4,3]])

# 超平面参数
model.coef_
model.intercept_

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