關於cuda和cudnn版本的一個問題?
今天LZ進行inference測試的時候,以前倒是真的沒有太在意,覺得cuda和cudnn版本只要對應匹配就沒有什麼太大問題,但是這次訓練的模型,在不同版本的cuda和cudnn上測試,結果確相差甚遠,用的是相同的代碼和模型,LZ一度認爲是不是模型保存錯了,或者代碼寫的不一致的問題.
因爲是pixel2pixel的,所以inference結果是像素級的,現在存在的問題是肉眼可觀的存在差異,今天一個同事也遇到了類似的問題,使用不同的環境復現論文時,效果降了5-6個點,這是否說明以後煉丹或者部署都得在相同的cuda和cudnn版本呢,按理說不應該出現這種依賴庫環境的問題,不知道有沒有小夥伴對這方面比較瞭解的呢? (對煉丹爐的型號也有要求了???)
這個就拋出一個問題,也許以後有更加深入的理解後,再進行更新.