我萬萬沒想到，繼豬肉、口罩、頭盔之後，地攤也成爲了當下最熱的新風口！
服務行業在年初以來就被疫情痛擊地一蹶不振，龍頭門店們該倒閉的倒閉、該關門的關門，好不容易熬到解封，結果大家的兜裏早就淨光淨了，服務享受不起！
就在這時候地攤經濟站了出來，成爲了光榮的城市煙火氣息代言人，自然也順理成章地擔負起了重振第三服務產業經濟的重擔！
可謂對岸烽火連天，我自舉杯對月，一目瞭然，不言而喻啊。
爲了服務經濟，一直被看作是“貓和老鼠”的冤家對頭，也竟然達到了空前的大和諧！
前不久，就有城管親自打電話給小販，主動動員他們到指定地點擺攤經營，估計要是以前，這些攤主肯定會驚掉下巴，天上哪會有這樣的好事，以前叫人家牛夫人，現在叫人家小甜甜。
而隨着全國性的地攤經濟復興，不少人已經早早嗅到了這個新風口的氣息，牢牢站在了風口之上，沒錯，我說的就是五菱宏光！
一向以“人民需要什麼，五菱就造什麼”爲口號的五菱宏光，這次也沒有讓人民失望，推出了一款小卡翼開啓廂式運輸車，不過大家還是喜歡叫它的外號：
擺攤神器，地攤勞斯萊斯，地攤經濟推動者，港股爆破者，自媒體轉行專用車，屠榜利器......
不得不說，五菱這一次的確是瞅準了風口的變化，而且看起來是早有預謀，結果自然是水漲船高，五菱的汽車漲幅瘋狂飆升，從30%一路漲到100%！誰見了不眼紅？
數據分析人擺攤能賣啥？
那麼既然是風口，自然離不開俺們這種數據分析人，我們要是去擺攤，該會是個什麼場景呢？
1、算命先生
自然最適合我們擺攤的角色就是算命先生了，這也算是我們的半個同行。
會算命的人懂得察言觀色，從對方的隻言片語中找到關鍵信息，然後進行邏輯演繹，最終推理出一個你已經知道的結論，這樣方式其實就是我們數據分析的流程。
首先我們也要懂得“察言觀色”，弄清楚需求方的分析目的，然後從數據庫裏找到“關鍵數據”（指標），用數據進行演繹推理和假設檢驗，最終進行趨勢預測。
不過業務總是會覺得我們是在碰運氣，我們也就淪落到跟算命先生一樣的地位了。
2、專業出氣師
平時裏我們可沒少跟業務進行扯皮吵架，早就磨練出了一副好嘴皮子和好性子，任他罵的千言萬語，我自心如止水巋然不動！
你取出來這些數據不是我想要的！——好的，我馬上取。
分析過程太複雜，你直接告訴我結論好不好？——好的，我馬上刪。
你這結論根本不能落地啊！搞清楚業務邏輯好嗎？——好的，我馬上改。
別人家這大屏做的好看，老闆說一天之內做出來！——好的，我......我找外包。
3、家庭作業代寫
這可是我們的拿手好戲，畢竟一個數據分析師就是半個統計學家，什麼正態分佈、假設檢驗、貝葉斯等等都不在話下，給小學生們寫寫數據作業還是沒問題的！
實在不行我們直接上python大法，管他什麼問題，先碼了再說，也許我們能靠着這種地攤收穫不少學生們的崇拜，只是要當心躲着家長點。
怎麼分析地攤經濟？
上面隨便扯了點，下面講一點乾貨，假如我真的去擺滿賣貨了，應該用其自己的老本行數據分析，來輔助我的地攤運營呢？
首先，我們要明確擺地攤最看重的幾個指標是什麼：
1.人流量（一個夜市最基本的也是最基礎的就是這個，人流量多不多）
2.曝光量（在黑暗茫茫的夜市中怎麼才能成爲一抹紅星）
3.轉換率（當大家看到你後過來看你產品的人有沒有增加）
4.詢盤（看到你的產品之後，像你詢價或諮詢產品信息的人多不多）
5.成交（賺錢）
如果在人流量夠的情況下出現以下問題：
問題一：人流量夠，但是來看貨的沒幾個，爲什麼都沒人過來看我的貨？
分析：
如果這個環節出現了問題那麼就是你的曝光量太低，客戶根本不知道你的存在，也不知道你賣什麼貨。
解決方法：
1.好的位置，對比其他位置不同的攤位的數據，找到一個合適的攤位。
2.吆喝，也就是廣告投入，廣告渠道、投入成本都是我們應該考慮的。
3.托兒，人爲製造種子用戶，帶動一般用戶的購買行爲。
4.廣告牌。比如大家都知道黃鶴你不是人，你跟你的小姨子跑了。
問題二： 曝光量夠了大家看到我了，知道我賣什麼的，但是過來看貨的沒幾個。
分析：
如果這個環節出了問題那麼就是要麼你的產品不是大家感興趣的，要麼就是你所在的市場根本沒有需要你賣產品的客戶。比方說你在老人多的村賣時尚女裝，比如你在廠妹廠弟多的工廠的地方賣老年服裝。解決方法：
1.根據市場進適合這個市場的貨。
2.根據貨選擇適合這個貨的市場。
問題三： 客戶都問我價格和尺碼，但是問完就走了，沒講價
分析：
要麼是你的價格高的離譜他們都不屑於跟你講價，要麼就是你定的價格在這個市場是沒有消費能力的也就是換市場，要麼就是沒有合適的尺碼，要麼就是你的銷售能力問題。
解決方法：
1.觀察市場周邊，比如這個市場周邊都是大型商場超市，那麼住在這個市場周邊的人們還是有消費能力的。如果這個市場周邊都是小市場，消費能力很低，那麼你定的價格還是要便宜一些爲妙，定好適合這個市場消費能力的價格。