概念
Hash: 一般譯作散列、雜湊，或音譯爲哈希
常用的hash算法：
- MD4：基於32位操作系統實現。
- MD5：速度比MD4慢一點，但更安全，在抗分析和抗差分方面表現更好。
- SHA-1 ：抗窮舉(brute-force)性更好，SHA-1 設計時基於和MD4相同原理,並且模仿了該算法
- 其他
散列函數
1.除留餘數法 h(K) = K%m
m>n : 素數 （散列表長度）m>n（帶散列的數據表長）
| 參數 | 含義 |
|---|---|
| K | 關鍵字 |
| m | 散列表的長度 |
| n | 帶散列的數據表長 |
2. 直接定址法 h(k) = k+e
這樣散列地址就是關鍵字本身，沒有衝突發生，若有衝突，則表明關鍵字錯誤。
| 參數 | 含義 |
|---|---|
| K | 關鍵字 |
| e | 某個數值常量 |
解決衝突的方法
1.線性探測法
方法： 從發生衝突的地方一次查找下一個單元，直到找到一個空閒單元，或探查完所有單元爲止。
2.鏈接法
散列表中每個單元存放相應每個單鏈表的表頭結點，單鏈表的結點動態分配產生，將發生衝突的結點用單鏈表連接起來。
舉個例子![在這裏插入圖片描述]()
| 參數 | 含義 |
|---|---|
| ASL | 平均查找長度 |
散列存儲 散列查找![在這裏插入圖片描述]()
上圖案例使用散列函數爲：h(K)=K%5
| 參數 | 含義 |
|---|---|
| K： | 代查找關鍵字 |
| h(K)： | 散列函數 |
| g： | 散列地址（宿主空間下標值） |
| 散列表 | 散列存儲的數組 |
舉個例子：
一個集合s={18, 75, 62}，散列表 表長爲5，散列函數 h(K)=K%5;
h(18) = 18%5 = 3
h(75) = 75%5 = 0
h(62) = 62%5 = 2
若再存儲一個關鍵字 K=13，則散列地址爲 h(13) = 13%5 = 3
發現下標爲3的單元已被佔用，此時發生了衝突
同義詞： 不同關鍵字，具有相同散列地址
同義詞衝突： 兩個關鍵字的散列地址相同
衝突的影響因素
1. 裝填因子 α
α = n/m
n： 原散列表已存入的數
m： 原散列表空間大小
α 越小，空閒空間比例越大，發生衝突的可能性越小
2. 散列函數
散列函數選擇恰當會使散列地址儘可能均勻的分散到散列空間，否則會集中於某一區域，增大沖突的發生
散列函數應用
1. 錯誤矯正
2. 語音識別
3. 信息安全
- 文件校驗
- 數字簽名
- 鑑權協議
散列查找總結
優點：
插入和查找的速度相當快
缺點：
- 計算散列地址需要花費時間
- 在散列表中體現不出數據元素之間的邏輯關係
- 佔用存儲空間多
參考：
https://www.bilibili.com/video/BV1g4411H7Py
https://baike.baidu.com/item/Hash/390310