Flask_Web_數據庫操作

一、配置項目的數據庫（config）

爲簡化數據庫的連接，選擇使用 PyMySQL插件，支持MySQL數據庫，選裝 pip install PyMySQL。

然後創建config文件，可區分不同開發環境的config文件，連接方式如下：

# database
# 是否自動記錄調試記錄
SQLALCHEMY_ECHO = False 
# 綁定數據庫  charset=utf8mb4  指定轉碼格式，須與數據庫設置一致
# python 3 綁定前綴需爲 mysql+pymysql ，否則有問題（無效或報錯）
SQLALCHEMY_BINDS = {
    '數據庫-代名(自定義，本地使用)' : 'mysql+pymysql://用戶名:密碼@IP地址:端口號/數據庫名?charset=utf8mb4',
}

然後把config文件配置到項目框架，在創建APP對象時配置。

二、獲取操作對象

1、下載安裝SQLAlchemy插件,命令行執行

pip install SQLAlchemy

pip install Flask-SQLAlchemy

2、獲取SQLAlchemy()的數據庫操作對象

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
__all__ = ['db']
db = SQLAlchemy()

3、初始化對象

在項目的啓動文件中初始化數據庫，調用init_app()

# 數據庫初始化
db.init_app(app)

三、數據庫的操作

在Flask開發框架中，選擇使用Sqlalchemy開源軟件作爲數據庫的操作工具，不涉及數據庫的連接。

Sqlalchemy，提供SQL工具包和對象關係映射工具(ORM)，通過其提供的API簡化SQL命令的執行，關鍵是一個DBSession對象。

在操作數據庫之前，需要生成相應表的models，models的創建在這裏不講解，請查看另一篇文章：暫無

（1）通過db的查詢

例子：

goods_orders       = db.session.query(Order.order_id, Order.order_sn, Order.order_amount, 
                                        Order.order_status, Order.pay_status, Order.shipping_status, 
                                        Order.deliver_status, Order.aftersale_status, Order.add_time, 
                                        User.nickname, User.avatar).\
                                    filter(Order.uid == User.uid).\
                                    filter(Order.order_type == 1).\
                                    filter(Order.pay_status == 2).\
                                    order_by(Order.order_id.desc()).limit(10).all()

特點：

1、都是以db.session.query()開頭；

2、query()函數中，參數不能爲空，指定要查詢獲取的字段，可以是整張表，參數是非空的；

3、filter()函數中，指定查詢的篩選條件，等同於SQL的where條件語句；

4、order_by()函數中，用於指定排序的字段及排序的方向

5、limit()函數中，指定查詢的數據數量，達到限制值不在查詢數據

6、all()函數，指定返回查詢結果的所有數據，frist()函數，指定返回查詢結果的第一條數據；

7、offset()函數，指定偏移量，及忽略查詢的數據條數，如忽略前10條，常用語分頁

8、換行可用‘\’進行拼接

9、只有調用all()、first()時才查詢返回數據，前面的可作爲查詢器。

（2）直接對錶的查詢

例子：

 q = GoodsCategories.query
    
    categories = q.order_by(GoodsCategories.cat_id.desc()).offset((page-1)*page_size).limit(page_size).all()

特點：

1、以表名（models名）.query開頭，query非函數，不能指定查詢的字段，即沒有()；

2、其餘db的查詢一致

區別：db的形式必須指定要查詢的字段，而表查詢則默認查詢表的所有字段

四、查詢技巧

1、獲取最新的幾條數據：

思路：通過排序（自增id或插入時間等）order_by()，並限制數據獲取t條數 limit(int)

3、計算某字段的值的和：

思路：調用工具包的sum函數，在SQLALchemy的func類裏

 db.session.query(func.sum(字段名).label('自定義計算結果的字段名')）.filter().first()

計算結果只會有一個值，所以用first()而不是all()

4、連表查詢：

連表查詢，即表與表之間用關聯，例如，兩張表共擁有某個字段，邏輯上數據是同步的，但不包含表的所有字段，爲了獲取另一張表的數據，則可用連表查詢實現。

傳統：

利用共有的字段作爲篩選條件，循環搜索另一張，這樣數據庫的搜索次數則會很多，不推薦。

連表查詢例子：User表和Order表，兩表均有uid字段，則我們在查詢Order的使用，想同時獲取User的name和avatar字段的值，則：

db.sesssion.query(Order.id, Order.order_sn，User.name，User.avatar).filter(Order.uid == User.uid).all()或first()

5、表記錄總條數

db的count()函數，數據少可用，大不推薦，應使用動態記錄的方式來記錄總之（即專門維護一張表）

例子：db.session.query(某表字段).count()