注：本系列博客在於彙總CSDN的精華帖，類似自用筆記，不做學習交流，方便以後的複習回顧，博文中的引用都註明出處，並點贊收藏原博主
Cifer實戰系列共分爲六部分，這是第一部分，由於博主的系列博客被爬蟲惡意轉載，
故接下來的系列文章都採用PDF或者圖文形式發佈，感興趣的小夥伴可以在下方留言找我拿源碼，十分感謝大家~
參考書籍：深度學習框架Pytorch入門與實踐 陳雲·編著
參考博文：知乎，CSDN，博客園
環境：
- python 3.6.5
- torch 1.1.0
- torchvision 0.3.0
模塊說明
實現對Cifer-10分類，大概會使用到以下模塊：
- 1、torchvision加載和預處理 （第二部分）
- 2、網絡配置（backbone以LeNet爲例，也可替換VGG或者AlexNet，內置代碼） （第三部分）
- 3、損失函數和優化器 （第四部分）
- 4、訓練網絡（第五部分）
- 5、測試網絡（第六部分）
Pytorch學習之Cifer實戰這一系列的完結了，源代碼和詳細註解都上傳到這裏https://mp.csdn.net/console/upDetailed，
感興趣的網友可以下載下來研究，關注CSDN博客-平頭哥pentougu，學習更多目標檢測和pytorch的知識，一起加油