注：本系列博客在于汇总CSDN的精华帖，类似自用笔记，不做学习交流，方便以后的复习回顾，博文中的引用都注明出处，并点赞收藏原博主
Cifer实战系列共分为六部分，这是第一部分，由于博主的系列博客被爬虫恶意转载，
故接下来的系列文章都采用PDF或者图文形式发布，感兴趣的小伙伴可以在下方留言找我拿源码，十分感谢大家~
参考书籍：深度学习框架Pytorch入门与实践 陈云·编著
参考博文：知乎，CSDN，博客园
环境：
- python 3.6.5
- torch 1.1.0
- torchvision 0.3.0
模块说明
实现对Cifer-10分类，大概会使用到以下模块：
- 1、torchvision加载和预处理 （第二部分）
- 2、网络配置（backbone以LeNet为例，也可替换VGG或者AlexNet，内置代码） （第三部分）
- 3、损失函数和优化器 （第四部分）
- 4、训练网络（第五部分）
- 5、测试网络（第六部分）
Pytorch学习之Cifer实战这一系列的完结了，源代码和详细注解都上传到这里https://mp.csdn.net/console/upDetailed，
感兴趣的网友可以下载下来研究，关注CSDN博客-平头哥pentougu，学习更多目标检测和pytorch的知识，一起加油