跨端支持度如何
測試結果說明：
⭕ 表示支持且功能正常，❌ 表示不支持，其它則表示支持但存在部分bug或兼容問題
wepy 2.0 宣稱版已支持其他家小程序，本測試基於wepy官網指引安裝的wepy-cli版本爲1.7.3，尚不支持多端
chameleon官網未找到stopPullDownRefresh定義，停止頁面下拉刷新需分平臺編寫
學習資料完善度
官方文檔、問題搜索、示例demo的完備度方面：
wepy：文檔只有2頁，也無需搜索。僅支持微信，所以組件API等文檔都直接看微信的文檔。沒有提供示例demo。詳見
mpvue：文檔較少，但其概念不復雜，也沒有支持H5、App，所以組件API等文檔都直接看微信的文檔，學習難度低。問題搜索效果一般。沒有提供示例demo。詳見
taro：基礎API文檔完整，具體使用問題資源較少，問題搜索效果一般，示例demo只包含基礎功能，僅發佈了微信一端。詳見
uni-app：基礎文檔和各種使用專題內容豐富，問題搜索效果較好，示例demo功能完備，併發布爲7端上線。詳見
chameleon：基礎API文檔完整，具體使用問題資源較少，問題搜索效果一般，示例demo只包含基礎功能，僅發佈了微信一端。詳見
教學課程方面：
社區活躍度
客觀指數
github star：
star 數採集時間：2019.04.08 16:30
百度指數
案例
發佈到微信小程序的案例，數量和質量綜合對比
wepy > mpvue > taro , uni-app > chameleon
如果看多端案例，綜合對比
uni-app > taro > mpvue > wepy > chameleon
wepy：的知名案例較多，包括很多一線互聯網公司。
mpvue、taro：跨端框架的出品方本身爲一線互聯網公司，其內部項目會使用這些框架，經受過實戰考驗。除內部項目外，暫無其他一線互聯網公司使用。
uni-app：案例很多，官方數據已經超過10w+。但以創業者和政企單位爲主，暫無一線開發者使用。
chameleon：未找到案例，無法參與本評測。
總結
如果你只開發微信小程序，不做多端，uni-app仍然是最好的選擇，除非你有興趣手動優化原生小程序的代碼，或者對react非常熟悉不願意學習vue也可以使用taro。
如果你主要爲了統一各家小程序，uni-app仍然是最好的選擇，taro次之。
如果你還需要跨端到H5側，那麼uni-app是最好的選擇。
如果你還需要跨端到App側，那麼uni-app是唯一可商用的選擇。
當然，uni-app也距離完美尚遠，只是在參比框架中相對有優勢。
最後，大家要記住，框架在不斷升級，希望關注最新動態。
測試代碼開源（Github倉庫地址：https://github.com/dcloudio/test-framework），