1.什麼是索引？有什麼作用？
索引相當於一本書的目錄，通過目錄可以快速地找到對應的資源。
添加索引是給某一個字段，或者某些字段添加索引。
在數據庫中，查詢一張表的時候有兩種檢索方式：
第一種方式：全表掃描
第二種方式：根據索引檢索（效率很高）
索引爲什麼可以提高檢索效率呢？最根本的原理是縮小了掃描的範圍。
然而，索引雖然可以提高檢索效率，但是不能隨意地添加索引，因爲索引也是數據庫當中的對象，也需要數據庫不斷地維護，是有維護成本的。比如：當表中的數據經常需要修改時，就不適合添加索引，因爲數據一旦修改，索引就需要重新排序，進行維護。
如：
select ename,sal from emp where ename = ‘SMITH’;
當ename字段上沒有添加索引時，以上sql語句會進行全表掃描，掃描ename字段中所有的值。
當ename字段上添加索引時，以上sql語句會根據索引掃描，快速定位。
2.怎麼創建索引對象？怎麼刪除索引對象？
創建索引對象：create index 索引名稱 on 表名(字段名);
刪除索引對象：drop index 索引名稱 on 表名;
3.什麼時候考慮給字段添加索引？（滿足什麼條件）
* 數據量龐大（根據客戶需求，根據線上環境）
* 該字段很少有DML操作（因爲字段進行修改操作，索引也需要維護）
* 該字段經常出現在where子句中（經常根據哪個字段查詢）
4.注意：主鍵和具有unique約束的字段自動會添加索引。
所以，根據主鍵查詢效率較高，儘量根據主鍵檢索。
5.查看sql語句的執行計劃：
explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
給薪資sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
刪除薪資sal字段的索引：
drop index emp_sal_index on emp;
explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
6.索引底層採用的數據結構是：B+Tree
7.索引的實現原理
通過B Tree縮小掃描範圍，底層索引進行了排序、分區，索引會攜帶數據在表中的“物理地址”，最終通過索引檢索到數據之後，獲取到關聯的物理地址，通過物理地址定位表中的數據，效率是最高的。
8.索引的分類
單一索引：給單個字段添加索引
複合索引：給多個字段聯合起來添加1個索引
主鍵索引：主鍵上自動添加索引
唯一索引：有unique約束的字段上會自動添加索引
……
9.索引什麼時候失效？
select ename from emp where ename like ‘%A%’;
使用模糊查詢，第一個通配符使用的是%時，這個時候索引是失效的。