1.什么是索引？有什么作用？
索引相当于一本书的目录，通过目录可以快速地找到对应的资源。
添加索引是给某一个字段，或者某些字段添加索引。
在数据库中，查询一张表的时候有两种检索方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索（效率很高）
索引为什么可以提高检索效率呢？最根本的原理是缩小了扫描的范围。
然而，索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意地添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断地维护，是有维护成本的。比如：当表中的数据经常需要修改时，就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引就需要重新排序，进行维护。
如：
select ename,sal from emp where ename = ‘SMITH’;
当ename字段上没有添加索引时，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。
当ename字段上添加索引时，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
2.怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？
创建索引对象：create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：drop index 索引名称 on 表名;
3.什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
* 数据量庞大（根据客户需求，根据线上环境）
* 该字段很少有DML操作（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
* 该字段经常出现在where子句中（经常根据哪个字段查询）
4.注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
所以，根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。
5.查看sql语句的执行计划：
explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
给薪资sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
删除薪资sal字段的索引：
drop index emp_sal_index on emp;
explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
6.索引底层采用的数据结构是：B+Tree
7.索引的实现原理
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序、分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
8.索引的分类
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引：给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
……
9.索引什么时候失效？
select ename from emp where ename like ‘%A%’;
使用模糊查询，第一个通配符使用的是%时，这个时候索引是失效的。