接下来介绍spyder和pycharm的相关编译环境搭建
第一步：官网：https://www.anaconda.com/download 去下载，选择Python3.6 version。
第二步：安装Anaconda
安装过程中，注意下图沟第一个一定要打勾，第二个可以选择不勾，其他next就可以了
安装完成后，进行测试。如出现下图就证明配置完成。
打开Anaconda prompt，输入清华仓库镜像，可以让更新更快
配置如下
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
创建名为TensorFlow的conda环境
输入
conda create -n tensorflow pip python=3.6
完成后输入
activate tensorflow
安装完成后，想要spyder和ipython中使用TensorFlow，操作如下
打开Abaconda Navigator
安装spyder。
完成后，Spyder(TensorFlow)就出现了
打开它，进行测试。
TensorFlow的安装配置就完成了。
安装pycharm的话,就不用安装spyder
pycharm安装如下：
可以从官网https://www.jetbrains.com/pycharm/download/下载PyCharm安装程序。
安装完成后
选择注册
https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/78727496
注册完之后pycharm，导入环境
选择Settings...,找到project Interpreter
找到你anaconda下的python.exe点击OK，然后apply就OK了
更新指令
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow
conda update python
conda update conda
pip指定镜像源安装
pip国内的一些镜像源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
临时指定：
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数
pip install TensorFlow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这样就可以在pip下载安装TensorFlow的使用 清华大学的镜像源，安装其他模块的时候同样使用
永久指定：
1、WIN+R，输入 %APPDATA% ，创建一个文件夹命名pip。
2、进入pip文件夹，新建文本文件，修改名字及后缀为 pip.ini
3、打开pip.ini，输入内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
保存，然后随便安装一个模块试下吧。
有什么问题可以一起探讨