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4.2 加載"relation_message.csv"文件
前言：
最近復聯4大火，筆者看到“法納斯特”的博客得到啓示，於是想動手做一個可視化分析漫威人物關係的知識圖譜，做一枚硬核漫威鐵粉。
1 數據爬取
1.1 漫威人物關係圖譜網站
2.網站介紹：網站是基於Graph技術開發的，主要是關於漫威人物、漫威電影的圖譜。
3.網站一覽
首頁：
人物關係：
點擊頭像，可看到人物的詳細信息：（鋼鐵俠！！
漫威宇宙系列電影：
1.2 爬取人物關係數據
注：瀏覽器推薦使用Google Chrome。
1.打開F12調試，選擇“Network”（注意是在首頁）：
2.關鍵詞搜索（Ctrl + f），輸入“marvel-data.json”：
3.進入“marvel-data.json”，複製json接口的URL：
在這裏，我們主要需要爬取的數據是“characters”與“relationship”：
4.python代碼：
import json
import requests
headers = {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
url = 'https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/data/marvel-data.json'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
result = json.loads(response.text)
num = 0
names = []
item = {0: 'friend', 1: 'enemy', 2: 'creation', 3: 'family', 4: 'work', 5: 'love'}
for i in result['relationship']:
subject = result['relationship'][i]['id']
object = result['relationship'][i]['target_id']
if subject not in names:
names.append(subject)
if object not in names:
names.append(object)
relation = int(result['relationship'][i]['relationship'])
with open('relation_message.csv', 'a+') as f:
f.write(subject + ',' + object + ',' + item[relation] + '\n')
for j in names:
num += 1
with open('names_message.csv', 'a+') as f:
f.write(j + ',' + str(num) + '\n')
for k in result['characters']:
id = result['characters'][k]['id']
name = result['characters'][k]['name']
status = result['characters'][k]['status']
species = result['characters'][k]['species']
with open('message.csv', 'a+') as f:
f.write(id + ',' + name + ',' + status + ',' + species + '\n')
跑代碼之前需要先配置python環境，在這裏筆者使用的是PyCharm，PyCharm的安裝見此處：Win10環境Python+Tensorflow+Jupyter入門安裝詳解，代碼中的url即剛纔在網站上覆制的json接口。
運行完畢後會產生三個csv文件：
至此，數據爬取部分已經完成。
2 Neo4j的安裝及服務啓動
2.1 Neo4j下載安裝
1.進入官網下載：https://neo4j.com/download-center/#releases
若點擊之後網站沒有彈出下載提示，則點擊此處下載：
2.解壓安裝包：
注意：切記安裝路徑不要含任何中文字符或空格（例如文件名爲“Program Files”），否則遠程服務器訪問本地數據庫時會亂碼，導致無法讀取數據。
2.2 開啓Neo4j服務
1.管理員身份打開Windows PowerShell：
2.啓動：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
Import-Module '（neo4j文件目錄）\bin\Neo4j-Management.psd1'
Invoke-Neo4j console
3.訪問服務器：
localhost:7474
4.輸入密碼：
初始用戶名：neo4j，初始密碼：neo4j
5.之後服務器會要求你修改密碼：
3 數據準備
生成的三個csv文件中，“names_message.csv”即角色，“relation_message.csv”即人物關係情況。
3.1 加入列名
1.在“names_message.csv”中
2.在“relation_message.csv”中
3.2 放入本地Neo4j的import文件
4 數據可視化
4.1 加載"names_message.csv"文件
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///names_message.csv' AS data CREATE (:people{name:data.name, id:data.id});
182個人物節點已生成。
4.2 加載"relation_message.csv"文件
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///relation_message.csv" AS relations
MATCH (entity1:people{name:relations.subject}) , (entity2:people{name:relations.object})
CREATE (entity1)-[:rel{relation: relations.relation}]->(entity2)
1144對人物關係已建立完畢。
4.3 查看人物關係圖譜
1.取消限制（去掉"LIMIT 25"）：
運行：
2.顯示人物及關係
選擇全屏：
替換人物名稱：
替換人物關係：
4.4 篩選人物關係
1.託尼·斯達克的朋友：
match p=(n:people{name:"tonys"})-[:rel{relation:"friend"}]->() return p;
其中「thor」爲「雷神」，「stever」爲「美隊」，「blackw」爲「黑寡婦」，「vision」爲「幻視」，「peterp」爲「蜘蛛俠」，「bruceb」爲「綠巨人」
2.美隊的女友：
match p=(n:people{name:"stever"})-[:rel{relation:"love"}]->() return p;
其餘的查詢類似我們熟知的SQL語句，大家可以多多嘗試。