表結構
- database，和mysql一樣，表示數據庫。
- measurement，類似SQL數據表。和mysql數據表不同的是，不再需要我們自己建立數據表，在我們插入一個Point時，可以理解爲根據measurement建立一個數據表。
- ponint，相當於一行數據，point可以理解爲一個 時間點 的數據，因爲influxDb是基於時間序列的。
<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] [,<field-key>=<field-value>...] [timestamp]
包括四個部分：
- measurement，相當於mysql數據庫表名【必填項】。
- tag-key，可以0~多個【選填項】。tag-value的類型必須都是String類型。
- field-key，保存我們需要統計數據。1~多個【必填項】。field-value的類型可以是strings、floats、 integers 或者 booleans。
- timestapmp，時間戳，是主鍵，默認當前時間 【選填項】。
比較tag和field
(1) 先說下feild
在一個二維座標系中，如果我們繪製一個曲線，需要一系列的點”（x=x1,y=y1),…,（x=xn,y=yn）”。在influxDb中，可以把x座標軸理解爲timestamp字段的值，凸顯了時間序列的概念。爲什麼可以多個<field-key,field-value>？這是因爲可能在一個座標系中可能需要繪製多條線。
(2) 再說下tag
tag作用就是爲了作爲索引來實現快速的查詢fied的數據。在influxDb中對於field是沒有索引的，如果根據field查詢數據時需要掃描數據，而tag是有索引的，根據tag作爲查詢條件查詢field時，速度會很快。
retention policy
備份數據的策略，主要包括數據保留時間和備份個數兩個信息。查詢licai-data數據庫上面的retension policy,如下
serires
它是由database、retension policy確定的一個measurement中所有tag的組合。查看series
> show series from gw_counter
key
---
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/camera/getbypage
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/binlog/getbypage
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/engine/add
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/engine/remove
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/group/getall/ext
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/tool/detect
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/compress/progress
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/getall
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/getallservers
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/modeling/progress/ext
關於唯一鍵
如何表示唯一Pont?可以由series和timestamp來唯一標識，或者說由database、retension policy、measurement、tagsets、timestamp來唯一標識，因爲series是由database、retension policy確定的一個measurement中所有tag的組合，所以等同於database、retension policy、measurement和tagsets。
對於一個database有多個retension policy，對於每一個retenison policy都是表的集合。所以當我們查詢一個表時，必須指定這個表所在的retension pliciy
select * from cpu #如果不指定就取默認