表结构
- database，和mysql一样，表示数据库。
- measurement，类似SQL数据表。和mysql数据表不同的是，不再需要我们自己建立数据表，在我们插入一个Point时，可以理解为根据measurement建立一个数据表。
- ponint，相当于一行数据，point可以理解为一个 时间点 的数据，因为influxDb是基于时间序列的。
<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] [,<field-key>=<field-value>...] [timestamp]
包括四个部分：
- measurement，相当于mysql数据库表名【必填项】。
- tag-key，可以0~多个【选填项】。tag-value的类型必须都是String类型。
- field-key，保存我们需要统计数据。1~多个【必填项】。field-value的类型可以是strings、floats、 integers 或者 booleans。
- timestapmp，时间戳，是主键，默认当前时间 【选填项】。
比较tag和field
(1) 先说下feild
在一个二维座标系中，如果我们绘制一个曲线，需要一系列的点”（x=x1,y=y1),…,（x=xn,y=yn）”。在influxDb中，可以把x座标轴理解为timestamp字段的值，凸显了时间序列的概念。为什么可以多个<field-key,field-value>？这是因为可能在一个座标系中可能需要绘制多条线。
(2) 再说下tag
tag作用就是为了作为索引来实现快速的查询fied的数据。在influxDb中对于field是没有索引的，如果根据field查询数据时需要扫描数据，而tag是有索引的，根据tag作为查询条件查询field时，速度会很快。
retention policy
备份数据的策略，主要包括数据保留时间和备份个数两个信息。查询licai-data数据库上面的retension policy,如下
serires
它是由database、retension policy确定的一个measurement中所有tag的组合。查看series
> show series from gw_counter
key
---
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/camera/getbypage
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/binlog/getbypage
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/engine/add
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/engine/remove
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/recog/ext/group/getall/ext
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/face/tool/detect
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/compress/progress
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/getall
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/getallservers
gw_counter,host=192.168.10.25,url=gw_counter/group/modeling/progress/ext
关于唯一键
如何表示唯一Pont?可以由series和timestamp来唯一标识，或者说由database、retension policy、measurement、tagsets、timestamp来唯一标识，因为series是由database、retension policy确定的一个measurement中所有tag的组合，所以等同于database、retension policy、measurement和tagsets。
对于一个database有多个retension policy，对于每一个retenison policy都是表的集合。所以当我们查询一个表时，必须指定这个表所在的retension pliciy
select * from cpu #如果不指定就取默认