EfficientNet是谷歌最新的論文:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks ICML 2019
這篇論文主要講述瞭如何利用複合係數統一縮放模型的所有維度,達到精度最高效率最高,符合係數包括w,d,r,其中,w表示卷積核大小,決定了感受野大小;d表示神經網絡的深度;r表示分辨率大小;
這篇論文谷歌給出了對應的tf源碼,地址爲:EfficientNet
EfficientNet是谷歌最新的論文:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks ICML 2019
這篇論文主要講述瞭如何利用複合係數統一縮放模型的所有維度,達到精度最高效率最高,符合係數包括w,d,r,其中,w表示卷積核大小,決定了感受野大小;d表示神經網絡的深度;r表示分辨率大小;
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