博客、教程收集

算法

  1. 图的遍历 - 广度优先和深度优先算法
  2. 二叉树怎样序列化才能重建
  3. 如何理解特征值和特征向量
  4. 压缩感知中MP和OMP算法
  5. K-SVD算法

Numpy

  1. 如何理解和使用NumPy.einsum?

TensorFlow

  1. tf.einsum
  2. tensor-to-tensor[理论篇]
  3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/32870503

深度学习

  1. Implementing a CNN for Text Classification in TensorFlow
  2. Understanding Convolutional Neural Networks for NLP
  3. RNNs in Tensorflow, a Practical Guide and Undocumented Features
  4. Attention and Memory in Deep Learning and NLP
  5. 卷积神经网络CNN在自然语言处理中的应用
  6. 大牛教程
  7. ATTENTION MECHANISM
  8. Text Classification, Part 3 - Hierarchical attention network
  9. 《Attention is All You Need》浅读

RNN结构和实现

  1. LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的?
  2. 双向循环神经网络及TensorFlow实现
  3. Understanding LSTM Networks
  4. The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
  5. Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs
  6. RNN加上Attention
  7. RNN 循环神经网络系列 4: 注意力机制
  8. Understanding LSTM and its diagrams

深度学习理论

  1. 深度学习最全优化方法总结比较(SGD,Adagrad,Adadelta,Adam,Adamax,Nadam)
  2. Softmax函数与交叉熵
  3. Soft & hard attention
  4. Deep learning - Computation & optimization.
  5. Deep learning - Linear algebra.
  6. Attention? Attention!
  7. The Transformer – Attention is all you need.

前沿论文

  1. 西土城的搬砖日常
  2. 语义相似度计算

课程

  1. Index of /class/nn4nlp2017/assets/slides

工具使用

  1. Markdown公式
  2. Markdown公式2
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章