IK分詞器插件
什麼是IK分詞器？
分詞：即把一段中文或者別的劃分成一個個的關鍵字，我們在搜索時候會把自己的信息進行分詞，會把數據庫中或者索引庫中的數據進行分詞，然後進行一個匹配操作，默認的中文分詞是將每個字看成一個詞，比如 “我愛小葉曲” 會被分爲"我","愛","小","葉","曲" 這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝中文分詞器ik來解決這個問題。
如果要使用中文，建議使用ik分詞器！
IK提供了兩個分詞算法：ik_smart 和 ik_max_word，其中 ik_smart 爲最少切分，ik_max_word爲最細粒度劃分！
安裝：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
下載完畢之後，放入到我們的elasticsearch 插件即可！
重啓觀察ES，可以看到ik分詞器被加載了！
elasticsearch-plugin list 可以通過這個命令來查看加載進來的插件
使用kibana測試！
查看不同的分詞效果
其中 ik_smart 爲最少切分
ik_max_word爲最細粒度劃分！窮盡詞庫的可能！字典！
我們輸入 “超級喜歡賈宇光”
發現問題：“賈宇光” 被拆開了！
這種自己需要的詞，需要自己加到我們的分詞器的字典中！
ik 分詞器增加自己的配置！
重啓es，看細節！
再次測試一下狂神說，看下效果！
