集成Druid

Druid簡介

Java程序很大一部分要操作數據庫，爲了提高性能操作數據庫的時候，又不得不使用數據庫連接池。

Druid 是阿里巴巴開源平臺上一個數據庫連接池實現，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日誌監控。

Druid 可以很好的監控 DB 池連接和 SQL 的執行情況，天生就是針對監控而生的 DB 連接池。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

Spring Boot 2.0 以上默認使用 Hikari 數據源，可以說 Hikari 與 Driud 都是當前 Java Web 上最優秀的數據源，我們來重點介紹 Spring Boot 如何集成 Druid 數據源，如何實現數據庫監控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置參數如下：

配置數據源

1、添加上 Druid 數據源依賴。

        <!-- Druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>

2、切換數據源；之前已經說過 Spring Boot 2.0 以上默認使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 數據源，但可以通過 spring.datasource.type 指定數據源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定義數據源

3、數據源切換之後，在測試類中注入 DataSource，然後獲取到它，輸出一看便知是否成功切換；

4、切換成功！既然切換成功，就可以設置數據源連接初始化大小、最大連接數、等待時間、最小連接數等設置項；可以查看源碼

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource


    #druid 數據源專有配置
    # 配置初始化大小、最小、最大
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    # 配置獲取連接等待超時的時間
    maxWait: 60000
    # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閒連接，單位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 如果validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起作用
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    # 申請連接的時候檢測，如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
    testWhileIdle: true
    # 申請  連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
    testOnBorrow: false
    # 歸還  連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
    testOnReturn: false
    # 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 配置監控統計攔截的filters, 監控統計："stat",防SQL注入："wall",組合使用： "stat,wall"
    filters: stat,wall，log4j
    # 合併多個DruidDataSource的監控數據
    useGlobalDataSourceStat: true
    # 當建立新連接時被髮送給JDBC驅動的連接參數
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、導入Log4j 的依賴

        <!-- log4j -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

6、現在需要程序員自己爲 DruidDataSource 綁定全局配置文件中的參數，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自動生成了；我們需要自己添加 DruidDataSource 組件到容器中，並綁定屬性；

package com.jia.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       將自定義的 Druid數據源添加到容器中，不再讓 Spring Boot 自動創建
       綁定全局配置文件中的 druid 數據源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全局配置文件中
       前綴爲 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名參數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

7、去測試類中測試一下；看是否成功！

package com.jia;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class SpringbootDataApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默認數據源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //獲得連接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 數據源最大連接數：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 數據源初始化連接數：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //關閉連接
        connection.close();
    }

}

輸出結果：可見配置參數已經生效！

配置Druid數據源監控

Druid 數據源具有監控的功能，並提供了一個 web 界面方便用戶查看，類似安裝路由器時，人家也提供了一個默認的 web 頁面。

所以第一步需要設置 Druid 的後臺管理頁面，比如登錄賬號、密碼等；配置後臺管理；

package com.jia.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {
     /*
       將自定義的 Druid數據源添加到容器中，不再讓 Spring Boot 自動創建
       綁定全局配置文件中的 druid 數據源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全局配置文件中
       前綴爲 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名參數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //後臺監控
    //因爲 springboot 內置了servlet容器 沒有web.xml 替代方法：ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        
        // 後臺需要管理
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        
        // 增加配置
        initParameters.put("loginUsername", "admin");  //登錄的key是固定的
        initParameters.put("loginPassword", "123123");
        
        // 允許誰訪問
        initParameters.put("allow", "");
        //initParams.put("allow", "localhost");     表示只有本機可以訪問
        //initParams.put("allow", "");      爲空或者爲null時，表示允許所有訪問
        
        // 禁止誰訪問     
        //initParameters.put("jia","192.168.11.123");
        
        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }
}

配置完畢後，我們可以選擇訪問：http://localhost:8080/druid/login.html

進入之後

配置 Druid web 監控 filter 過濾器

package com.jia.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
       將自定義的 Druid數據源添加到容器中，不再讓 Spring Boot 自動創建
       綁定全局配置文件中的 druid 數據源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全局配置文件中
       前綴爲 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名參數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //後臺監控
    //因爲 springboot 內置了servlet容器 沒有web.xml 替代方法：ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        // 後臺需要管理
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();

        // 增加配置
        initParameters.put("loginUsername", "admin");  //登錄的key是固定的
        initParameters.put("loginPassword", "123123");

        // 允許誰訪問
        initParameters.put("allow", "");
        //initParams.put("allow", "localhost");     表示只有本機可以訪問
        //initParams.put("allow", "");      爲空或者爲null時，表示允許所有訪問

        // 禁止誰訪問
        //initParameters.put("jia","192.168.11.123");

        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }

    //filter 過濾器
    //WebStatFilter：用於配置Web和Druid數據源之間的管理關聯監控統計
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //過濾請求
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        
        //這些東西不進行統計
        initParameters.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParameters);

        //"/*" 表示過濾所有請求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

平時在工作中，按需求進行配置即可，主要用作監控！

B站地址：https://space.bilibili.com/95256449

整合Druid

集成Druid

Druid簡介

配置數據源

配置Druid數據源監控

SQL優化-20231016

SpringBoot Shiro

登錄註冊加入MD5密碼加密

實戰：部署一個Redis集羣

網絡連通

IDEA整合Docker

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結