python實現T檢驗

t檢驗，亦稱student t檢驗（Student’s t test），主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。
t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著

其假設如下：

H0：μ = μ0 （零假設null hypothesis）
H1：μ ≠ μ0（備擇假設alternative hypothesis）

python代碼實現如下：

from scipy import stats
stats.ttest_ind(data1,data2)

如果數據中有nan,則T檢驗結果也爲nan，此時需要去除nan值，再進行T檢驗