遇到很多非常好用的博文,整理如下,長期更新:
使用篇
實用的博文
-
ubuntu終端:一邊輸入函數,一邊顯示參數
https://github.com/prompt-toolkit/ptpython -
在atom裏安裝插件
https://blog.csdn.net/u011583927/article/details/78858368 -
github下載慢,輕鬆提速教程(超有效)
【鏈接】 -
在Linux上一鍵安裝Windows原生軟件(crosscover永久免費使用)(https://www.jianshu.com/p/eb1c12072559)
7.visio的產品密鑰
參考鏈接
論文優秀網站
-
谷歌的數據集搜索工具:
dataset search -
管理閱讀庫:Mendeley
-
閱讀和寫論文評論:shortscience 和 openreview
-
將論文和 GitHub 資源庫匹配:paperswithcode 和 pwc
Papers With Code:https://paperswithcode.com/
Github pwc:https://github.com/zziz/pwc -
論文和作者分析:Semantic scholar
-
寫論文:
- Overleaf
Overleaf在其領域內可謂獨一無二,因爲它允許一個文檔有多個共同作者,同時它不僅能在LaTeX形式下,而且還能在多信息文本(rich text)格式(“基本上”就是Word顯示文檔的樣子)下進行閱讀和編輯。因此,使用過和沒使用過LaTeX的人都可以輕鬆使用該文檔。 - Linggle :
網址:http://linggle.com
不用翻牆!方便,實用,無需註冊,內容覆蓋廣。
臺灣學術團隊研發的一款網絡語言搜索引擎,它可以根據詞性搜索出最常見的短句搭配。 - Netspeak
- Overleaf
-
自動導入引文:Cite this for me
http://www.citethisforme.com//zh
一款自動生成參考文獻的網站,有多好用呢?它可以選擇不同的目錄格式要求,還可以檢查抄襲和拼寫!
參考:
1.https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTE0MDgxNw==&mid=2650185733&idx=2&sn=1ee39b69b1f50b449464525a4d0354e3&chksm=87de743bb0a9fd2d768b453adaa2a58ba4b84fbd11c3ff7e3ae1a4dff5116c59a769ef79c5f1&mpshare=1&scene=1&srcid=#rd
2.https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650751922&idx=3&sn=9a8ed840b0ea68f78e4705d23777a84a&chksm=871a87ccb06d0edaa62dcec9df293398f2689d9aa67a69f57a1c4da1a612502364fc0ee6e2cd&mpshare=1&scene=1&srcid=1118cN4AQxyRWVjWJqP3f5qT#rd
OCR論文彙總文章:
文本檢測和識別的彙總(大容量版):https://blog.csdn.net/peaceinmind/article/details/51387367
文本檢測和識別彙總(詳細版):https://blog.csdn.net/Extremevision/article/details/86362066
17-18年高水平文本檢測和識別:https://blog.csdn.net/alibabazhouyu/article/details/82828466
技術篇
一門語言的修養
-
對於多線程解釋比較好的博文:
https://blog.csdn.net/weixin_42143550/article/details/81193728
https://blog.csdn.net/somezz/article/details/80963760 -
https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/81661875
ubuntu系統的各種操作
(16.04)
- 調節屏幕亮度
https://www.cnblogs.com/booturbo/p/10267913.html
pycharm
- debug斷點調試
https://blog.csdn.net/stronking/article/details/81264865
2.anaconda使用
https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
3.Pycharm遠程控制跑代碼,並返回結果
https://www.cnblogs.com/superjn/p/8624605.html
cuda和cudnn
1.cuda和cudnn介紹:
https://www.jianshu.com/p/622f47f94784
2.cuda和cudnn的卸載和升級
https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81704474
3.cuda和cudnn和tensorflow對應版本
https://blog.csdn.net/oMoDao1/article/details/83241074
1.5/1.6/1.8/1.10/1.13/
4.GPU環境配置推薦:
https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762/
https://www.ctolib.com/topics-125730.html
5.配置驅動(親測有效)
https://blog.csdn.net/aojue1109/article/details/88824124
6.修改鏡像源以尋找合適的顯卡驅動
[鏈接]
7.conda 加速[鏈接]