受訪者 | 松鼠Ai 1對1 聯合創始人、首席科學家 崔煒
記者 | 屠敏
出品 | CSDN（ID:CSDNnews）
「AI技術生態論」是CSDN發起的“百萬人學AI”倡議下的重要組成部分，與AIProCon萬人開發者大會、Top30 AI技術生態行業案例徵集和評選、開發者與AI大調查、AI大師課一起，打造一個覆蓋百萬開發者的AI生態聯盟。
2020年，「AI技術生態論」欄目將對1000+AI生態大咖進行系列訪談，勾勒出AI生態最具影響力人物圖譜和AI產業全景圖！
本文爲 「AI 技術生態論」系列訪談第二十九期，CSDN 邀請到松鼠Ai 1對1 聯合創始人、首席科學家崔煒，解密在線教育產品背後的核心 AI 技術。
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人工智能發展 60 年間，既有興盛，又歷寒冬。其中，AI 的興盛發展至今，據中國電子學會預測，2022 全球人工智能市場將達到 1630 億元，當下無論是工業、城市、醫療，還是交通、家居，AI 的身影無處不在。然再探寒冬根源，對於身處科技是把雙刃劍時代的我們而言，「AI 威脅論」的存在於一定程度上影響了 AI 正常研究與迭代步伐。Tesla 和 Space X 的創始人埃隆·馬斯克曾告誡道，「我們必須非常小心人工智能。如果必須預測我們面臨的最大現實威脅，恐怕就是人工智能。」
如今在人工智能技術不斷成熟之下，這種“取代”命題也開始引發業界擔憂。以教育行業爲例，有人甚至大膽預測，未來一定時間內 AI 將取代一線的教育工作者。然而，教師職業是否真的能被 AI 取代？在新模式下，學生的學習方式又將發生哪些變化？
在本文中，與其站在傳統角色立場敵視 AI 的存在，不妨換個角度，從 AI 智適應教育位置出發，思考 AI 技術加持下的教育行業的現實與發展。值此之際，CSDN 獨家專訪了國內知名的 AI 智適應教育先行者松鼠Ai 1對1聯合創始人、首席科學家崔煒，從其個人經驗、傳統與在線教育的碰撞融合、產品的研發與應用等維度出發，解密在線教育產品背後的核心 AI 技術。
傳統教育 vs 在線教育
教育一直是一個有溫度的行業，在 AI 逐漸滲透的今天，亦然。
“十年樹木，百年樹人”，教育一直政府以及每個家庭最爲關心的話題。傳統教育模式下，教師擔任學習的嚮導、引領者等角色，從學生的幼兒時期，貫穿整個學習軌跡。不過，在傳統“教”與“學”的過程中，似乎更多的是以教師爲中心，組織、規劃安排最終衡量學生的學習狀況。
對於這樣較爲通用乃至機械性的部分教學工作，崔煒表示，一方面，很難全方位地採集並捕捉不同學生在學習過程中的優勢與痛點，往往導致教師乃至家長在探討學生學習狀況時，很大程度上僅以每學期僅有的幾次考試分數爲標準；另一方面，在教育資源分配不均、學生個人學習進度不一等現狀之下，傳統教育帶來的差異化也尤爲明顯。
在這種窘境之下，錄播、直播、在線真人一對一等在線教育模式的出現，彌補了傳統教育的諸多不足。
AI 智適應教育如何顛覆在線教育行業？
人工智能技術只是一個單純技術，它要發揮與產生價值，必須是跟某個領域相結合。
隨着 AI 在教育領域的成功落地，以及深度學習、機器學習、神經網絡技術的成熟發展與普及，曾經未從根本上解決師資力量不足、個性化教育缺失、高教育成本輸出等痛點難題的在線教育，正式進入全新模式下的 AI 智適應教育時代。
所謂 AI 智適應教育，崔煒表示，旨在通過人工智能的自適應學習系統和真人老師，以線上與線下有機結合的教學模式，根據學生不同的畫像與特性，帶來千人千面的自適應教育，讓學生擺脫無邊無際的題海戰術，並有針對性地去提升薄弱環節，這也是於 2016 年松鼠 Ai 智適應教育誕生的初衷。
從本質上來看，崔煒解析道，人工智能自適應教育實際上是在模擬一位優秀老師的大腦。以松鼠 Ai 智適應系統爲例，主要從兩大維度出發：
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知識經驗。 一位優秀的老師想要成爲該學科領域的專家，需要擁有豐富的知識經驗，才能夠去教好這門學科，以及讓學生掌握並實現良好的學習效果。
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教學經驗。 基於時間和經驗積累的教學理念，因材施教、以個性化教學的方式，讓人工智能自適應教育實現真正優秀老師所具備的優勢。
除了以上“教”環節，AI 智適應算法引擎也將基於等方面迭代優化，具體流程如下：
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知識診斷。 通過人工智能學習系統、自適應引擎，首先對學生現階段的學習情況、知識儲備進行初步的診斷，譬如判斷學生較爲薄弱的學科。針對這一點，松鼠 AI 智適應教育系統可基於貝葉斯知識追蹤理論、深度學習模型，實時構建出知識診斷模型，當學生完成知識診斷模型的測試後，該系統即可瞭解學生真實的學業水平。
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認知。 在獲得初步診斷結果，通過了解學生用戶畫像後，松鼠 AI 採用分類樹、模糊邏輯等技術用於個性化定製教學方案與策略。並採用遺傳算法推薦學習的最佳路徑。
最終讓學生在有限的時間內，具備高效率以及更多的知識儲備，並在成績上獲得更大的提升。其中，實時採集學生學習過程的數據、實時掌握學生學習的情況、實時調整學生學習的計劃，這也是松鼠 Ai 的優勢所在，藉助此個性化、自動化的教學方式，崔煒表示，在過去這場突如其來的疫情期間，松鼠 Ai 已經爲兩百多家全國工校帶來了停課不停學的免費服務，讓學生在家裏也能夠自主學習。
AI +教育的落地挑戰
如何落地？是產品化的第一步。
事實上，AI 智適應教育不僅需要對大量的數據進行個性化分析，也需要提供千人千面的學習解決方案，在應用過程中，其背後的技術與落地挑戰也遠超乎我們想象。在這一點上，伴隨着松鼠 Ai 一路成長的崔煒感受最爲深刻。
就崔煒本人而言，其坦言道，自己最初並不是學 AI 專業出身。彼時作爲雷軍的校友、武漢大學的學生，他在本科期間選擇了更聚焦於 IT 行業中的計算機軟件專業。“偶然”機遇下，崔煒在本科的最後一年時間中，受到外聘教授人工智能專家、“人工大腦之父”Hugo de Garis （雨果·德·加里斯）的啓蒙，由此在博士及博士後階段，他選擇了自己更感興趣的人工智能研究方向，師從人工智能進化算法領域 Top5 專家 Michael O’Neill 和 Anthony Brabazon。在國外進修期間，崔煒除了人工智能的理論學習之外，更着重於人工智能應用方向的研究，如教育、高頻交易等行業。
不過，與國外人工智能的發展相比，國內人工智能的起步稍晚了一步，且因國家教育體制的不同，人工智能的落地應用存在很大的差異，而這就對崔煒及其所在團隊提出了首要的挑戰——如何在國內市場讓較爲新穎的 AI 智適應產品成功落地。
在中國教育市場中，衆所周知，我們細分的學科較爲豐富，如語文、數學、英語、歷史等等，其中涉及很多參數乃至未知的內容。對此，崔煒表示，這對算法團隊及學科老師提出了更高的挑戰，因爲想要智適應系統更加智能化，不僅需要算法團隊瞭解學科的知識如語文的文言文等，也需要相關的學科老師瞭解算法的邏輯與原理。只有將兩個世界的壁壘打通，才能更好地實現技術無邊界。
AI 並不是爲“取代”而生，而是爲了提高效率！
AI智適應學習系統和傳統教育的相輔相成。
在羣雄逐鹿的 AI+教育戰場上，無論承認與否，人工智能的巨幕已拉開。
去年 11 月，教育部發布了《關於加強和改進中小學實驗教學的意見》，主要內容包含加強實驗教學與多學科融合教育、編程教育、創客教育、人工智能教育、社會實踐等有機融合。在過去疫情期間，也有不少人被動地選擇 AI 在線教育，在此契機之下，很多的家長、學生、用戶得以有機會了解在線教育的新型模式。未來，崔煒認爲，人工智能教育必然是一種趨勢，不過，教育行業是一個長期的學習過程，因此見效週期長，這條路也會走的更爲漫長一些。
另外，崔煒表示，人工智能教育的本質目的是帶來更好的學習效率，提升學習效果，這也與傳統的教育初衷相吻合，因此，在線教育的出現以及其最終目的並非是取代傳統教師，而是希望讓教育變得更加高效的同時更有溫度。AI 智適應教育和傳統教育兩者之間更多的是相輔相成，在線教育可以基於智能的系統取代傳統教師原有的重複性工作，如批改作業等，老師纔會有更多的時間及精力去做那些有溫度的事情，才能夠去更加關注學生。得益於在線教育，無論是學習的受衆，還是學習的範疇均有了進一步的延伸與覆蓋。
最終，教育不僅僅是教，也是育人的過程！
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