Redis数据结构之hash

卑微小吴励志写博客第20天。

昨天学习了一下redis数据结构中的string，学习了一些基础的命令，以及用法。最主要的是使用场景。
思考：
用string存储用户的粉丝，博客，关注等信息时，有什么问题？
set user: id:10086 {fans:1000,blogs:200,focus:60}
或者
set user: id:10086:fans 1000
set user: id:10086:fans 200
set user: id:10086:fans 60
这样有什么问题。
拿数据特别是修改数据的时候太笨重了，所以需要另一种更好的数据结构来存储。
hash
存储对象类数据。

hash数据类型的基本操作
添加修改数据

• hset key field value

获取数据

• hget key field
• hgetall key

删除数据

• hdel key field1 [field2]

添加修改多个数据

• hmset key field1 value1 field2 value2 …

获取多个值

-hmget key field1 field2 …

获取hash表中字段的数量

• hlen key

获取hash表中是否存在指定的字段

• hexists key field

hash数据类型的扩展操作
获取所有的字段名和值

• hkeys key
• hvals key

设置指定字段的数值类型的值自增指定范围

• hincrby key field incrment
• hincrbyfloat key field incrment

hash数据类型的操作注意事项

1. hash类型filed对应的值只能是字符串，不能嵌套。如果数据未找到，则返回对应的值为（nil）
2. 每个hash存储的键值对是有限的，最多只能存储2^32-1个键值对。
3. hash的存储格式十分贴近对象的存储形式，并且可以灵活的操作对象属性。但是hash的设计初衷不是为了存储对象，所以不要随便存储对象。
4. hgetall操作可以获取全部属性，但是如果内部的field字段较多，遍历整体数据的效率就会低，有可能成为数据访问的瓶颈。所以还是用什么就拿什么。

业务场景

• 电商网站购物车实现

• 以客户的id作为key，每一个用户创建一个hash存储结构。

• 将商品编号作为field，数量作为value。

• 添加商品:追加全新的field和value。

• 删除商品：删除对应的field。

• 增加商品数量：用hincrby，设置value的值。

• 清空商品：删除key。

这样做有什么问题？这样做是否加速了购物车的实现？
肯定不是的，商品的信息还得去数据库查，这里只有商品的编号和数量。
整改：把每条购物车中的商品纪录保存为两条。
比如之前是： hset 001 g01 100;
改为： hmset 001 g01:nums 100 g01:info {…} ;
field1专门存储数量，field2专门存储商品信息，用json保存。 这样所有的数据都可以从redis中读取了。
还可以优化
如果用户001和用户002都买了一样的商品，都会存储相同的商品信息info{…},可以把用户商品信息独立出来。可以用类别作为key，分成诺干个hash，这样会更快一些。

扩展
hsetnx key field value
如果有值，加不进去，没值才能加进来。避免用于购买相同的产品，重复在redis中加入商品信息。

业务场景二
双十一活动，销售手机充值卡的商家推出了30,50，100元的商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000张。

• 商家id作为key
• 参与抢购的商品作为field
• 产品数量作为value
• 抢购时用降值的方法设置value

使用场景：
redis可用于抢购，限购，发放优惠券等等业务的数据存储设计。