數據挖掘工程師必備基礎

原創 bllddee 2020-06-10 17:56

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文章目錄

面試筆記

2018/2019/校招/春招/秋招/算法/NLP/深度學習/機器學習面試筆記

算法工程師手冊

算法工程師手冊

1. 損失函數

【深度學習】一文讀懂機器學習常用損失函數（Loss Function）

pytorch loss function 總結

2. 梯度下降 & Back Propagation

三種梯度下降的方式：批量梯度下降、小批量梯度下降、隨機梯度下降

一文弄懂神經網絡中的反向傳播法——BackPropagation

3. 範數

機器學習(拓展)L1,L2-Norm理解

4. 激活函數

【機器學習】神經網絡-激活函數-面面觀(Activation Function)
激活函數(ReLU, Swish, Maxout)

5. 數據不平衡問題

如何解決機器學習中的數據不平衡問題

6. 梯度消失問題

梯度消失問題

7. 矩陣分解原理及其實現（movielens）

矩陣分解

8. FM vs SVM

FM SVM

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