隨着服務化的大規模演化，每個應用系統對這些依賴的穩定性與否對系統的影響非常大。而依賴有很多不可控問題：網絡連接緩慢，資源繁忙，服務暫時不可用等。特別是高併發的依賴失敗時如果沒有隔離措施，當前應用服務就有被拖垮的風險。Netflix 公司開發併成功使用Hystrix，它是社區中非常活躍的限流降級神器。
Netflix 應用系統規模
- The Netflix API processes 10+ billion HystrixCommand executions per day using thread isolation.
- Each API instance has 40+ thread-pools with 5-20 threads in each (most are set to 10).
1. Spring Cloud Hystrix 源碼系列：工作原理
主要介紹Hystrix的由來、功能介紹、用法、工作原理等
2. Spring Cloud Hystrix 源碼系列：HystrixCommandAspect 入口解析
主要是介紹spring對Hystrix的集成以及關鍵接入點HystrixCommandAspect源碼
3. Spring Cloud Hystrix 源碼系列：隔離策略和請求緩存
講Hystrix 使用了隔離策略：Thread Pool、Semaphore以及請求緩存（ReplaySubject）
4. Spring Cloud Hystrix 源碼系列：HystrixRequestContext
講Hystrix跨父子線程傳遞數據的實現原理
5. Spring Cloud Hystrix 源碼系列：Metrics 收集
講Hystrix 如何收集各類事件進行彙總處理
6. Spring Cloud Hystrix 源碼系列：熔斷器
講circuit的基本原理以及相關源碼實現
7. Feign Hystrix Ribbon配置詳解及原理
介紹Feign、Hystrix、Ribbon的配置基本原理及源碼實現
8. Spring Cloud Hystrix：番外篇Sentinel
對比Sentinel 和 Netflix Hystrix的異同點
番外篇：Spring Cloud Feign和Ribbon源碼系列彙總篇
主要是講Feign 和Ribbon的基本原理及源碼實現
持續更新中
