成功：SpringCloud Gateway限流_RateLimiter_RedisRateLimiter

文件名稱	版本號	作者	qq	版本
成功：SpringCloud Gateway限流_RateLimiter_RedisRateLimiter	v0.0.1	學生宮布	8416837	SpringBoot 2.2.6 SpringCloud Gateway 2.2.2

配置

yaml

• 注意看註釋
• 反面教材 [錯誤的配置]，id不對，應該配置在id是微服務的配置大項下面。這樣不會起效，按下文修正後，起效了。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: requestratelimiter_route # 過濾器名稱，不必在意
        uri: https://example.org # 上游，有的地方叫下游-_-||
        predicates:
        	- Path=/xxx/**
        filters:
			- StripPrefix=1
	        - name: RequestRateLimiter # 官方給的名稱，對應Java類，有需要再改
	          args:
	            redis-rate-limiter.replenishRate: 10 # 每秒補充10個
	            redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 # 突發20個
	            redis-rate-limiter.requestedTokens: 1 # 每次請求消耗1個
	            # rate-limiter: "#{@redisRateLimiter}" # 限流器
	            key-resolver: "#{@userAPIKeyResolver}" # 限流key|字段解析器

• 正確的：

		...
		# 系統模塊
        - id: abc-system
          uri: lb://abc-system
          predicates:
            - Path=/system/**
          filters:
            - StripPrefix=1
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 2
                key-resolver: "#{@userAPIKeyResolver}"
                # key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"

依賴

• xml

<dependency>
 	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
	<!-- 版本號可以繼承父項目或自己寫 RELEASE表示最新版-->
	<version>RELEASE</version>
</dependency>

Java

標識

• user結合API 限流成功

前提是QueryParams攜帶user參數（一般不會這麼做），否則報空指針錯誤

// 根據什麼字段限流，甚至是組合字段
@Bean
public KeyResolver userAPIKeyResolver() {
	// rt,根據字段限流，下文根據Query參數值作爲限流標識，請酌情更改爲自己的方式
    return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
    // todo 獲取消費者消費的API的id，與user組合
}

• ip 限流成功 響應碼429 服務降級 拒絕服務

/**
     * 功能描述: 基於ip限流
     *
     * @param: []
     * @return: org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.KeyResolver
     * @qq: 8416837
     * @author: cc
     * @date: 2020/6/10 11:56
     */
    @Bean("ipKeyResolver")
    public KeyResolver ipKeyResolver() {

        System.out.println("限流解析器");

        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
    }

• 限流器 Redis限流器（可以省去，可以使用上文的yaml配置代替）

	@Bean
	RedisRateLimiter redisRateLimiter() {
		return new RedisRateLimiter(9, 16); // yaml配置文件已經有了，那麼這裏就省了。9,16對應replenishRate、burstCapacity
	}

• 其它key限流

原理一樣，使用設置的key存儲redis令牌，調用的時候消耗令牌，單位時間內的令牌耗盡則拒絕服務，另外還有個突發流量功能，當突發的時候，令牌會增加，見配置burstCapacity。

執行

將配置拷貝到項目或配置中心、代碼拷貝到項目，並修改Java代碼：KeyResolver
啓動項目，使用壓測工具壓測或者手動發送Http請求，進行測試。

故障

不起效

• 多線程調用接口，每秒發送10個請求，仍然成功了：
  

分析原因

• 限流過濾器沒有攔截到請求
• 可能與路由配置有關，回顧路由配置：

		...
		# 限流
        - id: requestratelimiter_route # 過濾器名稱，不必在意
          uri: lb://abc-system # 上游，有的地方叫下游-_-||
          predicates:
            - Path=/system/**
          filters:
          - name: RequestRateLimiter # 官方給的名稱，對應Java類，有需要再改
            args:
            ...

• requestratelimiter_route名稱是按照官方的，應該沒問題；
• uri表示路由的目標是它，也沒問題吧；
• predicates斷言是Path類型，是個正則，當正則匹配訪問路徑時，即將請求指向目標，好像也沒問題；
• RequestRateLimiter ，沒有找到這個類，但是好像找到了相關Bean：

解決方案

1）增加public，KeyResolver userAPIKeyResolver() {改爲public KeyResolver userAPIKeyResolver() {
2）限流配置改正確

		# 系統模塊
        - id: abc-system
          uri: lb://abc-system
          predicates:
            - Path=/system/**
          filters:
            - StripPrefix=1
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 2
                key-resolver: "#{@userAPIKeyResolver}"

限流成功

根據配置進行限流：

調用接口，限流開始工作，日誌

上圖使用多線程模擬10個併發，只有2個請求成功，剩餘請求返回429（Too Many Request），說明限流已經ok了，更多細節可以繼續優化。