*秒殺的實現
一.秒殺的特點
1.秒殺的特點是在規定時間內，用戶在同一時間進行搶購，網站流量激增。
2.秒殺的請求量遠遠大於庫存量。
3.搶購支付成功從數據庫減少庫存。
二.秒殺的設計
限流：由於有很多個線程搶奪資源，只有少數線程搶成功，所以要對大部分線程進行分流處理，只允許少數的線程進入秒殺的服務器端。
削峯：隊友秒殺系統會有大量的線程湧入，所以在搶購一開始的時候會有很高的峯值，可能會對系統產生巨大的衝擊力，把高流浪峯值變成平穩的流量也是秒殺系統很重要的思路，實現削峯的常用方法利用緩存技術和消息中間件（mq，kafaka）等技術，將線程全放在一個消息隊列中，按照進棧出棧進行流量的削峯處理。
異步處理：就是流量削峯處理的一種處理方式。
內存緩存：秒殺系統最大的瓶頸就是對數據庫的讀寫，由於數據庫讀寫屬於磁盤IO，性能很低，所以我們只對系統的業務邏輯和系統數據轉移到緩存裏，避免對數據庫的直接操作，會提高系統的性能。
拓展:想支持更多用戶，更大的併發，將系統設計成彈性的，或進行集羣，可提高系統的性能。
三.設計思路
將請求攔截在系統的上游，降低下游的壓力減少數據庫的壓力。如果不在前段攔截可能造成數據庫讀寫鎖衝突，甚至死鎖，最終請求超時
衝鋒利用緩存：避免對數據庫直接進行讀寫操作，提高系統的讀寫速度。
消息隊列：消息隊列可以削峯，將攔截大量的請求，這也是異步處理，後臺從消息隊列主動拉取消息進行業務處理。
四.秒殺的架構
秒殺界面–>服務器網關(限流，削峯)–>秒殺服務器層–>操作數據庫
五.前段處理
1.頁面靜態化：將活動頁面上的所有可以靜態的元素全部靜態化，儘量減少動態元素，通過CDN來抗峯。
2.進制重複提交：用戶提高完後將按鈕設爲灰色，進制重複提交。
3.用戶限流：在某一時間裏只允許用戶提交一次，可以採用ip限流。
六.後端方案
例如當秒殺量很大時，即使用戶只有一個請求，到服務的請求數量還是很大，比如10w用戶同時搶1000個手機，服務器的請求壓力至少爲10w。
1.採用消息隊列緩存技術：可以先把這些請求全部都寫到消息隊列中緩存一下，數據庫訂閱消息減庫存，減庫存成功的請求返回秒殺成功，是白的返回秒殺結束。
2.採用緩存應對讀請求：對於讀多寫少的業務，大部分是查詢的請求，可以利用緩存分擔數據庫的壓力。
3.利用緩存續寫請求：緩存也是可以應對讀寫請求的，我們可以把數據庫中的庫存數轉移到Redis緩存中，所有減少庫存的操作都在Redis中，然後通過後天進程中的用戶秒殺請求同步到數據庫中。
數據庫層
一般設計在上游就進行攔截過濾，數據庫值承擔“能力範圍”內的請求，所有通過在服務器層引入隊列和緩存，讓最底層的數據庫沒有壓力。
利用消息中間件和緩存實現簡單的秒殺系統
Redis是一個分佈式緩存系統，支持多種數據結構。我們採用Key-value的數據結構，用一個原子類型的的變量值作爲key，把用戶id作爲value，我們使用RPUSH key-value插入秒殺請求，當插入的秒殺請求達到上限請求時停止所有的後續插入，然後用LPOP key讀取秒殺成功的用戶的id，然後在數據庫操作最後的訂單庫存操作。
二redis的事務實現秒殺
redis的事務通常使用watch，mutil，exec，discard來完成，redis的事務不支持回滾，這樣會阻塞其他客戶端的請求
watch:監視一個事務（key）；
mutil：開啓一個事務；
exec：執行事務的操作；
discard:結束一個事務；
@Service
public class MiaoShaServiceImpl implements MiaoShaService{
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
@Override
public void miaosha() {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.watch("productum");
//得到當前的數量
String string = jedis.get("productnum");
//轉化成iteger
Integer currentNum = Integer.parseInt(string);
}
/*@Override
public void miaosha() {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean exists = jedis.exists("productnum");
if(exists) {
Long decr = jedis.decr("productnum");
if(decr>0) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"搶到商品"+decr+"搶購人數爲:"+(100-decr+1));
//想mq發送信息取更新mysql數據庫
System.out.println("想mq發送信息更新mysql數據庫");
}else {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"庫存不足");
}
}else {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"redis數據出現異常");
}*/
}