蛤蟆功Elasticsearch——使用Elasticsearch建立索引並查詢文本

轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/89310301
本文出自【我是幹勾魚的博客】

Ingredients：

• Java：Java SE Development Kit 8u162(Oracle Java Archive)，Linux下安裝JDK並修改環境變量

• Elasticsearch：elasticsearch-6.6.2.tar.gz，(Elasticsearch version 6.6.2，Download Elasticsearch，Past Releases)，Installation 6.6 ，Install Elasticsearch 6.6 with .zip or .tar.gz，Installation and Upgrade Guide，Elastic Stack and Product Documentation

之前在蛤蟆功Elasticsearch——Elasticsearch安裝及簡單使用中介紹了Elasticsearch的安裝方式，這裏來介紹一下Elasticsearch的基本用法，官網在Exploring Your Cluster進行了比較詳細的介紹。

1 安全檢查（Cluster Health）

命令如下：

GET /_cat/health?v

例如：

curl -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v'

2 索引列表（List All Indices）

命令如下：

curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices?v'

之前還沒有創建任何索引，所以這時候查看不到任何索引內容。

3 創建索引（Create an Index）

命令如下：

PUT /customer?pretty
GET /_cat/indices?v

例如：

[root@shizhi002 elasticsearch-6.6.2]# curl -X PUT 'localhost:9200/customer?pretty'
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "customer"
}

這時候就能查看索引列表的內容了：

curl -XGET 'flx01:9200/_cat/indices?v'
health status index    pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size 
yellow open   customer   5   1          0            0       720b           720b

4 建立索引、查詢文件（Index and Query a Document）

4.1 建立索引

命令如下：

PUT /customer/_doc/1?pretty
{
  "name": "John Doe"
}

例如：

[root@shizhi002 elasticsearch-6.6.2]# curl -X PUT -H 'Content-Type: application/json' 'http://localhost:9200/customer/_doc/1?pretty' -d '
> {
> "name": "John Doe"
> }'

{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 2
}

有一點需要注意的是，在爲文本建立索引之前，是不需要預先顯性的創建一個索引的，也就是說，只要你使用命令將文本放入一個索引中，這個索引就創建了，後面繼續將文本放入其中就可以了。

4.2 檢索之前已經建立了索引的文本

命令如下：

GET /customer/_doc/1?pretty

例如：

[root@shizhi002 elasticsearch-6.6.2]# curl -XGET 'localhost:9200/customer/_doc/1?pretty'
{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 2,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "John Doe"
  }
}

5 刪除索引（Delete an Index）

命令如下：

DELETE /customer?pretty
GET /_cat/indices?v

例如：

[root@shizhi002 elasticsearch-6.6.2]# curl -X DELETE 'localhost:9200/customer?pretty'
{
  "acknowledged" : true
}

6 API的語法

之前涉及到的常用API是這些：

PUT /customer
PUT /customer/_doc/1
{
  "name": "John Doe"
}
GET /customer/_doc/1
DELETE /customer

其語法可以總結如下：

<HTTP Verb> /<Index>/<Type>/<ID>

7 查看索引的所有數據

如果要查找某個Index中所有的數據，則：

curl -XGET 'localhost:9200/customer/_doc/_search?pretty'

8 關於mapping

Elasticsearch中的mapping，其實相當於數據庫表中的字段類型。

8.1 創建mapping

創建mapping，這裏參考了Building real-time dashboard applications with Apache Flink, Elasticsearch, and Kibana：

curl -XPUT 'flx01:9200/nyc-idx/_mapping/popular-locations' -d '
{
"popular-locations":{
  "properties": {
    "cnt": {"type": "integer"}, 
    "location": {"type": "geo_point"}, 
    "time": {"type": "date"}
  }
 }
}'

8.2 查看索引的所有mapping

查看mapping：

[root@shizhi002 opt]# curl -XGET http://localhost:9200/customer/_mapping?pretty
{
  "customer" : {
    "mappings" : {
      "_doc" : {
        "properties" : {
          "name" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

9 參考

Getting Started（Elasticsearch 6.6）

Elasticsearch Mapping的解析、數據類型、Mapping 支持屬性、Mapping 字段設置流程

Building real-time dashboard applications with Apache Flink, Elasticsearch, and Kibana