Fabric-1.0完整環境搭建

服務器端 :

 1. **GO語言的安裝**
 2. **DOCKER的安裝**
 3. **Tensorflow的安裝**
 3. **Fabric源碼的CLONE**
 4. **進行相關配置**

GO語言的安裝

下載 wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.9.linux-amd64.tar.gz
解壓 sudo tar -C /usr/local -xzf go1.9.linux-amd64.tar.gz
編輯環境變量 vim /etc/profile
- GOPATH export GOPATH=/opt/gopath
- PATH export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
- 複製完之後按下ESC + : + wq + 回車
編輯保存 source /etc/profile
使其修改生效。隨後可通過下述命令： echo $PATH
回到目錄 cd ~

Ubuntu安裝Docker CE

系統要求：64位、Ubuntu16.0.4

卸載舊版本
舊版本的Docker稱爲docker或者docker-engine，使用以下命令卸載舊版本：

$ sudo apt-get remove docker \
               docker-engine \
               docker.io

在測試或開發環境中Docker官方爲了簡化安裝流程，提供了一套便捷的安裝腳本，Ubuntu系統上可以使用這套腳本安裝：

$ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun

啓動dockerCE

$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker

Docker-Compose的安裝

Docker-compose是支持通過模板腳本批量創建Docker容器的一個組件。在安裝Docker-Compose之前，需要安裝Python-pip，運行腳本：

sudo apt-get install python-pip

然後是安裝docker-compose，我們從官方網站（https://github.com/docker/compose/releases）下載也可以從國內的進行DaoClound下載，爲了速度快接下來從DaoClound安裝Docker-compose，運行腳本：

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.12.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > ~/docker-compose
sudo mv ~/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose 
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Tensorflow的安裝

關於TensorFlow

TensorFlow 隨着AlphaGo的勝利也火了起來。
google又一次成爲大家膜拜的大神了。google大神在引導這機器學習的方向。同時docker
也是一個非常好的工具，大大的方便了開發環境的構建，之前需要配置安裝。看各種文檔，現在只要一個 pull 一個 run
就可以把環境弄好了。同時如果有寫地方需要個性化定製，直接在docker的鏡像上面再加一層補丁就好了。
自己的需求就能滿足了，同時還可以將這個通用的方法分享出去。

下載TensorFlow images

使用hub.docker.com的鏡像
docker pull tensorflow/tensorflow:latest

啓動鏡像

啓動命令，設置端口，同時配置volume 數據卷，用於永久保存數據。加上 –rm 在停止的時候刪除鏡像。

sudo mkdir -p /data/tensorflow/notebooks
docker run -it --rm --name myts -v /data/tensorflow/notebooks:/notebooks -p 8888:8888 daocloud.io/daocloud/tensorflow:latest

然後打開瀏覽器測試吧~~

import tensorflow as tf
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)

with tf.Session():
    c = tf.add(a,b)
    print(c)
    print(c.eval())

下載Fabric源代碼

我們可以使用Git命令下載源碼，首先需要建立對應的目錄，然後進入該目錄，Git下載源碼：

mkdir -p $GOPATH/github.com/hyperledger 
cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger 
git clone https://github.com/hyperledger/fabric.git

我們可以使用Git命令下載源碼，也可以使用go get命令，偷懶一點，我們直接用go get命令獲取最新的Fabric源碼

go get github.com/hyperledger/fabric

檢查是否爲1.0版本、實驗階段、僅需要1.0

cd /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/
git checkout -b v1.0.0

Fabric Docker鏡像的下載

直接拉取即可，因爲配置了快速的國內阿里雲鏡像
cd $GOPATH/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/
source download-dockerimages.sh -c x86_64-1.0.0 -f x86_64-1.0.0

然後檢查docker images

 sudo docker images

root@***

> 如果出現、代表成功:

***/home/lantian/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli# docker images
REPOSITORY                        TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
daocloud.io/daocloud/tensorflow   latest              414b6e39764a        5 weeks ago         1.27GB
hello-world                       latest              f2a91732366c        4 months ago        1.85kB
hyperledger/fabric-tools          latest              0403fd1c72c7        9 months ago        1.32GB
hyperledger/fabric-tools          x86_64-1.0.0        0403fd1c72c7        9 months ago        1.32GB
hyperledger/fabric-couchdb        latest              2fbdbf3ab945        9 months ago        1.48GB
hyperledger/fabric-couchdb        x86_64-1.0.0        2fbdbf3ab945        9 months ago        1.48GB
hyperledger/fabric-kafka          latest              dbd3f94de4b5        9 months ago        1.3GB
hyperledger/fabric-kafka          x86_64-1.0.0        dbd3f94de4b5        9 months ago        1.3GB
hyperledger/fabric-zookeeper      latest              e545dbf1c6af        9 months ago        1.31GB
hyperledger/fabric-zookeeper      x86_64-1.0.0        e545dbf1c6af        9 months ago        1.31GB
hyperledger/fabric-orderer        latest              e317ca5638ba        9 months ago        179MB
hyperledger/fabric-orderer        x86_64-1.0.0        e317ca5638ba        9 months ago        179MB
hyperledger/fabric-peer           latest              6830dcd7b9b5        9 months ago        182MB
hyperledger/fabric-peer           x86_64-1.0.0        6830dcd7b9b5        9 months ago        182MB
hyperledger/fabric-javaenv        latest              8948126f0935        9 months ago        1.42GB
hyperledger/fabric-javaenv        x86_64-1.0.0        8948126f0935        9 months ago        1.42GB
hyperledger/fabric-ccenv          latest              7182c260a5ca        9 months ago        1.29GB
hyperledger/fabric-ccenv          x86_64-1.0.0        7182c260a5ca        9 months ago        1.29GB
hyperledger/fabric-ca             latest              a15c59ecda5b        9 months ago        238MB
hyperledger/fabric-ca             x86_64-1.0.0        a15c59ecda5b        9 months ago        238MB

阿里雲的一點小坑

說到這裏應該已經到達創世區塊的環節了，
但是、、、在阿里雲上，會出現一些小坑（O__O "…基本折騰了三天）
peer，orderer一些yaml加載中出現問題。

(⊙v⊙)嗯！！！！！！

不過是可以解決的~~
只需要修改幾個yaml就可以運行了~
先回退到當前demo目錄作爲切入點
我這裏從理解記憶角度出發，首先觀察啓動.sh中加載的yaml文件，這些就是需要我們修改的（因爲默認加載會失敗）

cd $GOPATH/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli
ls（會看到network_setup.sh）
vi network_setup.sh(那咱就進去看看咋回事）
{
.......然後就發現啦~哦~原來是加載這兩個yaml出錯了
COMPOSE_FILE=docker-compose-cli.yaml
COMPOSE_FILE_COUCH=docker-compose-couch.yaml
.......
}
cd base(那麼這個是基本，裏面同樣有個yaml需要被加載）
ls (猜猜看是什麼呀~~O(∩_∩)O~）
vi docker-compose-base.yaml（沒錯！就是你了）
{
這次要做一點騷操作。。。
看到環境變量了沒有，environment,那麼就在這個環境變量的尾部~照貓畫虎的加上這一行代碼
....
- GODEBUG=netdns=go
....
}

cd $GOPATH/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/(回來這裏）
{
	同樣騷操作。。。
	vi compose-cli.yaml
	vi docker-compose-couch.yaml
}
好啦、阿里雲的坑、到這裏就已經暫時填滿~\(≧▽≦)/~啦啦啦

啓動Fabric網絡並完成ChainCode的測試

要記得、在啓動前、要留心是否已經啓動。如果啓動了、就需要先關閉才能啓動。

cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/
./network_setup.sh down（已經啓動的話、或者不知道有沒有啓動）
./network_setup.sh up

這個做了以下操作：

7.1編譯生成Fabric公私鑰、證書的程序，程序在目錄：fabric/release/linux-amd64/bin

7.2基於configtx.yaml生成創世區塊和通道相關信息，並保存在channel-artifacts文件夾。

7.3基於crypto-config.yaml生成公私鑰和證書信息，並保存在crypto-config文件夾中。

7.4基於docker-compose-cli.yaml啓動1Orderer+4Peer+1CLI的Fabric容器。

7.5在CLI啓動的時候，會運行scripts/script.sh文件，這個腳本文件包含了創建Channel，加入Channel，安裝Example02，運行Example02等功能。

手動交易

官方例子中，channel名字是mychannel，鏈碼的名字是mycc。我們首先進入CLI，我們重新打開一個命令行窗口，輸入：

docker exec -it cli bash

運行以下命令可以查詢a賬戶的餘額：

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'

留心觀察，result是不是查詢出來 a 是90塊錢。

然後，我們試一試把a賬戶的餘額再轉20元給b賬戶，運行命令：

peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050  --tls true --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/tlscacerts/tlsca.example.com-cert.pem  -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["invoke","a","b","20"]}'

然後，如果出現一大堆英文，又沒有Exception和error的，那麼恭喜你！成功轉賬。
(^o)/~
那麼猜想，b應該多了20塊錢，a則少了20塊錢，再試試看！！！

peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","a"]}'
peer chaincode query -C mychannel -n mycc -c '{"Args":["query","b"]}'

相信聰明的傻溫已經明白a和b、有多少錢啦！！！

最後記得，離開的時候。記得把fabric網絡關閉哦

exit
cd ~$GOPATH/github.com/hyperledger/fabric/examples/e2e_cli/
./network_setup.sh down

祝票票學習愉快。(๑•̀ㅂ•́)و✧加油 (๑•̀ㅂ•́)و✧加油 (๑•̀ㅂ•́)و✧加油

(๑•̀ㅂ•́)و✧加油

hhh到這裏是不是就玩得很開心成功了、如果搭建的時候、出現任何問題、都可以在評論榜上提問哦。

學習了四篇文章
http://www.cnblogs.com/studyzy/p/7437157.html
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/install/ubuntu.html
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003
https://yq.aliyun.com/articles/238940

A最初篇：GO-DOCKER-Tensorflow-Fabric-1.0完整環境搭建

Fabric-1.0完整環境搭建

GO語言的安裝

Ubuntu安裝Docker CE

Docker-Compose的安裝

Tensorflow的安裝

下載Fabric源代碼

Fabric Docker鏡像的下載

阿里雲的一點小坑

啓動Fabric網絡並完成ChainCode的測試

手動交易

最後記得，離開的時候。記得把fabric網絡關閉哦

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