爲了培養計算機學生，這所學校把地租給科技公司，沒想到......

有網友留言想看斯坦福大學，今天它來了

斯坦福的計算機專業處於世界頂尖水平。這所學校充滿傳奇：它創造了硅谷，是偉大科技公司的搖籃，引領世界科技發展。它踐行紐曼和洪堡的教育模式，擁有最均衡的一流學科分佈，爲工業屆和學術界培養了大量的人才。

像這樣的頂尖大學，本文無法面面俱到，而是從計算機培養入手，結合硅谷、課程等角度總結其培養學生的特點，爲CS領域或想轉行CS的小夥伴提供可借鑑的方法和參考。

硅谷支柱

說到斯坦福，不能不說硅谷，兩者可謂相輔相成、互相成就彼此。

斯坦福大學由利蘭.斯坦福夫婦爲了紀念年幼夭折的孩子創辦，他們不僅提供了資金，還提供大片土地，並且留下遺囑土地不能賣。二戰後斯坦福陷入辦學困境，瀕臨破產，當時的工學院院長弗雷德裏克.特曼教授建議設立斯坦福科技園，通過對外出租緩解困境，柯達公司、通用電氣、肖克利晶體管公司、惠普等科技公司最早入駐。

此舉對斯坦福乃至全世界科技工業產生深遠影響，不僅解決了學校的財政問題，幫助斯坦福跨入世界一流大學的行列，還促進了硅谷的形成。

一方面，斯坦福幫助硅谷培養了大批技術人才，通過專利授權的方式將技術成果轉讓給工業界。鼓勵老師、學生創業，誕生了Google、思科、太陽等公司。承擔硅谷人才的繼續教育，建立完善的教育網絡，方便硅谷員工上課。

另一方面，硅谷的科技公司不僅解決了學校的財務問題，還通過提供工業界項目，鍛鍊教授、學生解決實際問題的本領，爲學校帶去了工業界思維。

課程

編號系統

計算機課程名是按編號進行分類的，有專門的編號系統。

數字首位數字表明課程的難度：

•0-99：小於100的課程編號非技術課程•100-199：1開頭表示基礎本科課程•200-299：2開頭表示高級本科課程/研究生入門課程•300-399：3開頭表示高級研究生課程•400-499：4開頭爲實驗性課程•500-599：5開頭表示研究生研討會

個、十位上的數字表示方向：

•00-09：介紹性課程•10-19：硬件和系統•20-29：人工語言•30-39：數值分析•40-49：軟件系統•50-59：計算數學基礎•60-69：算法分析•70-79：計算生物學和跨學科主題•90-99：獨立學習和實習

綜上，如果編號小於100，那這門課沒什麼難度，如果大於100，百位數字表示難度，十位數字表示方向。比如cs242 Programming Languages，2表示高級本科難度，42表示軟件類課程。

課程資源

課程資源主要有兩類：當前學期的課程表^[1]和斯坦福在線課程^[2]。

上圖是2019-2020幾個學期的課程表，點擊跳轉到具體頁面，詳細列出了當前學期開設的課程。

斯坦福主張終生學習，由於地處硅谷，很多工作過的學生都有學習需求。因此斯坦福專門創建了Stanford Online項目，爲學生和工作的人提供機會，你可以選擇任何感興趣的課程學習。

教育

斯坦福受紐曼和洪堡教育思想的影響，在通才教育和專才教育保持平衡，提倡多元化、鼓勵學生間相互合作，爲學生提供了很大的自由度，在方向選擇上，更加尊重學生的選擇（從下文學生選課可見一斑）。

本科

計算機科學系是一個大系，它爲本科生準備了不同的發展軌跡，並稱之爲Track^[3]，設計了專門的Track System，爲學生提供機會深入瞭解不同的領域、拓寬視野。

大多數Track有着類似的結構，且至少包含25個教學單元和7門課程：

1.1-2門導論課程(gateway courses)2.3-4門高相關度課程(highly-related courses)3.廣泛的選修課程，包括該領域的研究生課程、其它系相關課程

本科生選擇track相對自由靈活，可以先上導論課程，不感興趣可以換，上過的導論課依然算學分。

2019年，計算機系提供10個track:

•Artificial Intelligence：人工智能•Biocomputation：生物計算•Computer Engineering：計算機工程•Graphics：圖形學•Human-Computer Interaction：人機交互•Information：計算機信息學•Systems：計算機系統•Theory：計算機理論•Unspecialized：爲非計算機專業提供的課程•Individually Designed：根據特定興趣和需要定製的課程

以人工智能爲例，課程要求^[4]如下：

1.數學與科學：至少學習9門課，50個單元2.AI核心與項目：至少11門課，40個單元，主要課程有：

•算法分析與設計 •計算機組織和系統 •計算機系統概念 •AI概念與技術

斯坦福很貼心，把相關課程和方向選擇都整理好放在Undergraduate Program Sheets^[5]。

研究生

碩士研究生的方向選擇和本科生一樣，不過碩士生方向不叫Track，改爲Specialization了。碩士在選擇課程前有一個過渡時間，在這期間學生可以體驗不同的課來幫助選擇，如果後續想改方向，只需要導師簽字就可以了。

同樣以人工智能爲例，它的樣例課程如下：

Sample Classes	Sample Profs	More Resources
221. AI Principles & Techniques	Chris Manning	Program Sheets
231A. Natural Language Processing	Andrew Ng	AI Lab
229. Machine Learning	Fei-Fei Li	Bio-X

計算機系還有很多實驗室和研究小組：

•Stanford Artificial Intelligence Laboratory^[6]：人工智能實驗室，最近和京東合作建立了研究機構。該實驗室出品了很多人工智能課程。•Stanford Computer Graphics Laboratory^[7]：圖形學實驗室•Stanford Computer Security Laboratory^[8]：計算機安全實驗室

這些實驗室承擔了研究生培養的重任。

總結

在斯坦福的發展過程中，創建硅谷無疑起到了至關重要的作用，兩者互相成就、促進發展，也成爲國內高校與工業界合作借鑑的典範。

這也給了我們啓發，作爲學生，我們可以通過實習、接項目和工業界緊密聯繫，鍛鍊自己技術能力；作爲研發工程師，工作後需要進一步提升自己時，也可以選擇回到學校進修。

References

[1] 當前學期的課程表: https://cs.stanford.edu/academics/courses
[2] 斯坦福在線課程: https://online.stanford.edu/courses?topics%5B31%5D=31&keywords=
[3] Track: https://cs.stanford.edu/degrees/undergrad/Tracks.shtml
[4] 課程要求: https://cs.stanford.edu/degrees/undergrad/ProgramSheets/CS_AI_1920PS.pdf
[5] Undergraduate Program Sheets: https://cs.stanford.edu/degrees/undergrad/ProgramSheets.shtml
[6] Stanford Artificial Intelligence Laboratory: http://ai.stanford.edu/
[7] Stanford Computer Graphics Laboratory: http://graphics.stanford.edu/
[8] Stanford Computer Security Laboratory: http://seclab.stanford.edu/
[9] 《大學之路》吳軍: https://book.douban.com/subject/27199584/