最近一段時間，小編研究了美國四大計算機名校的培養方案。本文將對這四所高校進行總結，列出各自的特點以及核心課程資源，方便大家學習。
由於個人侷限，內容如果有誤還請指正，點擊原文跳轉到GitHub或者在評論區參與互動。
UC Berkeley
UC Berkeley EECS系是如何培養計算機學生的一文中，UC Berkeley的課程編號統一，每一門課分別對應研究生課程和本科生課程，子編號是一致的。學校非常貼心地用專門的網頁把所有課程整理好，包括課程的歷史歸檔，方便學生查找學習。
| 方向 | 課程 |
| 算法 | CS61B Data Structures [1] |
| 操作系統 | CS162 Operating Systems and System Programming[2] |
| 網絡 | CS168 Introduction to the Internet[3] |
| 體系結構 | CS152 Computer Architecture and Engineering[4] |
| 編譯原理 | CS164 Programming Languages and Compilers[5] |
| 數據庫 | CS186 Introduction to Database Systems[6] |
| 計算機程序的構造和解釋 | CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs[7] |
| AI | CS188 Introduction to Artificial Intelligence[8] |
| ML | CS189 Introduction to Machine Learning[9] |
以上所有課程都可以訪問EECS Course WEB Sites[10]查找到。
MIT
附課程資源 | 麻省理工學院是如何培養計算機學生的一文中，MIT的課程非常全，基本沒有你學不到的，內容也比較前沿：社會前沿內容比如區塊鏈很早就開設了。老師和助教都很會講課，基本每一門課都是精品課，值得學習。遺憾的地方在於MIT的課程、在線資料沒有統一的網頁進行歸納整理，有些課程需要學生自己去尋找資源。
| 方向 | 課程 |
| 算法 | 6.006 Introduction to Algorithms[11] |
| 操作系統 | 6.828 Operating Systems[12] |
| 分佈式系統 | 6.824 Distributed Systems[13] |
| 網絡 | 6.207[J] Networks[14] |
| 體系結構 | 6.004 Computation Structures[15] |
| 編譯原理 | 6.035 Computer Language Engineering[16] |
| 數據庫 | 6.830/6.814: Database Systems[17] |
| 計算機程序的構造和解釋 | 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs[18] |
Stanford
爲了培養計算機學生，這所學校把地租給科技公司，沒想到......一文中，Stanford和硅谷相輔相成，互相成就彼此。Stanford的教授、學生和工業界緊密聯繫，部分課程的老師把重點放在開公司上，會聘請老師代課。
| 方向 | 課程 |
| 算法 | CS 161 Design and Analysis of Algorithms[19] |
| 操作系統 | CS 140 Operating Systems[20] |
| 網絡 | CS 155 Computer and Network Security[21] |
| 體系結構 | CS 107 Computer Organization & Systems[22] |
| 編譯原理 | CS 143 Compiler construction[23] |
| 數據庫 | Principles of Data-Intensive Systems[24] |
CMU
全民CS、校訓就是搬磚，這所學校計算機頂尖是有原因的一文中，CMU的計算機獨立設院，涵蓋了所有的專業：人工智能、軟件工程、計算機科學等。CMU擁有最好的人工智能和軟件工程專業。這所學校非常務實，校訓就是My heart is in the work（我心於業），對學生要求高，課業負擔重。因此它的本科畢業生在僱主中聲譽很高。
| 方向 | 課程 |
| 算法 | 15-451/651: Algorithms[25] |
| 操作系統 | 15-213 Introduction to Computer Systems[26] |
| 網絡 | 15-441/641 Computer Networks[27] |
| 體系結構 | 18-447 Introduction to Computer Architecture[28] |
| 編譯原理 | 15-411 Compiler Design[29] |
| 數據庫 | 15-445/645 Database Systems[30] |
總結
優秀的學校並不是每個人都可以錄取，但是我們可以學習它們的優秀課程來提高自己。只要堅持正確的方向，不斷努力和調整自己，每個人都會獲得進步！
PS：文章中的鏈接在微信不方便閱讀可以點擊原文訪問~
References
[1] CS61B Data Structures : http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b[2] CS162 Operating Systems and System Programming: https://cs162.eecs.berkeley.edu/[3] CS168 Introduction to the Internet: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs168[4] CS152 Computer Architecture and Engineering: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs152[5] CS164 Programming Languages and Compilers: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs164[6] CS186 Introduction to Database Systems: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs186[7] CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs: https://cs61a.org/[8] CS188 Introduction to Artificial Intelligence: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs188[9] CS189 Introduction to Machine Learning: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs189[10] EECS Course WEB Sites: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/classes-eecs.html[11] 6.006 Introduction to Algorithms: https://courses.csail.mit.edu/6.006/[12] 6.828 Operating Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/[13] 6.824 Distributed Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.824/[14] 6.207[J] Networks: [15] 6.004 Computation Structures: https://computationstructures.org/[16] 6.035 Computer Language Engineering: http://web.mit.edu/6.035/[17] 6.830/6.814: Database Systems: http://db.csail.mit.edu/6.830/[18] 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs: https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-001-structure-and-interpretation-of-computer-programs-spring-2005/[19] CS 161 Design and Analysis of Algorithms: http://web.stanford.edu/class/cs161/[20] CS 140 Operating Systems: http://cs140.stanford.edu[21] CS 155 Computer and Network Security: https://cs155.stanford.edu[22] CS 107 Computer Organization & Systems: cs107.stanford.edu[23] CS 143 Compiler construction: https://web.stanford.edu/class/cs143/[24] Principles of Data-Intensive Systems: http://web.stanford.edu/class/cs245/[25] 15-451/651: Algorithms: http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15451-s18/www/[26] 15-213 Introduction to Computer Systems: http://www.cs.cmu.edu/~213/[27] 15-441/641 Computer Networks: https://computer-networks.github.io/sp19/[28] 18-447 Introduction to Computer Architecture: [29] 15-411 Compiler Design: https://www.cs.cmu.edu/~fp/courses/15411-f13/[30] 15-445/645 Database Systems: https://15445.courses.cs.cmu.edu
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