【MaixPy 教程】用mixly玩轉口罩識別
前言
之前寫了寫了一篇文章【MaixPy教程】用maixHub訓練模型進行開源硬件識別，自己是教少兒編程的老師，如何把代碼轉出圖型化積木方式教授小孩子呢？首先感謝童芯悟創爲mixly專門寫的K210庫，讓積木編程成爲可能！疫情期間口罩已經成爲了一種必須品，出入公共場合要求佩戴口罩。那我們怎麼用開源硬件來辨別人們是否有戴口罩呢？接下來本篇文章將帶領讀者用mixly編寫一個口罩識別的程序！
準備階段
1、通過maxihub在線訓練
一個口罩模型，如果不知道怎麼操作的讀者可以看一下我的上篇文章
。
2、下載好mixly for MaixPy文件（鏈接：https://pan.baidu.com/s/1rkmGThNKL3UR93YSZUWcxQ
提取碼：alzk ）
3、用讀卡器將口罩識別模型導入TF卡
編程環節
好了！萬事俱備，開始本節最重要的環境編寫程序，首先打開我們的mixly，選擇k210_maixpy開發板如下圖所示：。
1、先對我們的攝像頭和屏幕進行初始化後讓屏幕顯示攝像頭畫面：
2、由於我們用DataAssitantV1.0圖像處理軟件處理後的照片格式是：224*224,使用口罩識別模型我們需要將攝像頭窗口設置爲224*224
如下圖所示：
3、用人工智能模塊：初始yolo2,並加載口罩識別模型（模型的加載有兩種方式：一種是flash加載，另一種是文件路徑加載，這裏用到的是第二種）：
4、開始對攝像獲取的照片進行yolo2向前運算並打印出來：
注：
在圖像yolo2向前運算過程中，返回的是一個元組，第一個是mask的置信度，第二個是unmask的置信度。兩個相加等於1.
5、對yolo2向前運算返回的數據進行數據處理，處理過程如下：
1、先定義一個變量：pmasx獲取元組中最大的的那個值
2、然後定義一個變量：max_index獲取最大值所在元組中的索引
3、之後將最大置信度（pmasx）和我們事先定義好的mylist列表中(max_index)數據顯示在屏幕上面
結果演示：
總結：
通過本教程的學習，可以很輕鬆的掌握一個口罩模型的使用方法和使用規則，之後可以結合arduino做一個口罩識別門禁系統項目。