來源：專知
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本文將討論從最近的ML和AI會議中看到的關於理解知識圖譜的各種角度和觀點。
知識圖譜在計算機科學領域的吸引力越來越大，通常被認爲是令人印象深刻的新技術背後的“祕方”。在這次演講中，我們將討論從最近的ML和AI會議中看到的關於理解知識圖譜的各種角度和觀點[1-4]。最後，我們將確定與知識圖譜有關的公共屬性。
https://web.stanford.edu/class/cs520/abstracts/galkin.html
Knowledge Graphs at AAAI 2020
Machine Learning on Graphs at NeurIPS 2019
Knowledge Graphs at EMNLP 2019
Knowledge Graphs at ACL 2019
編輯：王菁
校對：林亦霖
