python学习 迭代器、闭包

迭代器

1. 可迭代对象
   以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
   一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等。
   一类是generator，包括生成器和带 yield 的 generator function。
   这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
2. 判断是否可以迭代
   可以使用 isinstance() 判断一个对象是否为 Iterable 对象：
   例：

		>>> isinstance('abc',Iterable)
		True
		>>> isinstance([],Iterable)
		True
		>>> isinstance({},Iterable)
		True
		>>> isinstance(100,Iterable)
		False

	我们可以判断出是否为可迭代对象

【注】可以迭代的对象都可以用for循环打印

3. 迭代器
   可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
   可以使用 isinstance() 判断一个对象是否为Iterator对象：

	>>> isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
	True
	>>> isinstance([],Iterator)
	False
	>>> isinstance({},Iterator)
	False
	>>> isinstance('asdf',Iterator)
	False

所以我们可以发现，生成器就是一个迭代器

4. iter()函数
   生成器都是Iterator对象，但 list、dict、str 虽然是可迭代的(Iterable)，却不是迭代器(Iterator)。而 iter() 函数，就是使 list、dict、str 等 Iterable 变成 Iterator。

例1：

		>>> isinstance (iter([]),Iterator)
		True
		>>> isinstance(iter({}),Iterator)
		True
		>>> isinstance(iter('asdf'),Iterator)
		True
		>>> 

例2：

		>>> a=[1,2,3,4,5]
		>>> next(a)
		Traceback (most recent call last):
 		 File "<pyshell#42>", line 1, in <module>
  		  next(a)
		TypeError: 'list' object is not an iterator
		>>> b=iter(a)
		>>> next(b)
		1
		>>> next(b)
		2
		>>> next(b)
		3
		>>> 

总结：
凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型；
凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型；
集合数据类型如：list、dict、str 等，都是 Iterable 但不是 Iterator ，不过可以用 iter() 函数来转换成新的迭代器。

闭包

闭包一个闭包就是你调用了一个函数 a ，这个函数 a 返回了一个函数 b 给你。这个返回的函数 b 就叫做闭包。
程序如下：

def test(number):
    print ('=====1=====')
    def test_in(number2):
        print('======2======')
        print(number+number2)
    print('=====3======')
    return test_in
    
    ret = test(100)
    print('-'*30)
    ret(1)
    ret(100)
    ret(200)

运行结果：

在不调用闭包函数的时候，程序默认将闭包跳过，直接运行闭包外的函数。但是在执行闭包函数的时候，需要调用外部函数的变量，在函数执行完，再次需要执行的时候，外部函数不需要再次调用，直接执行，所以外部函数不会结束。

应用：

 def test(a,b):
	 def test_in(x):
    	print(a*x+b)

	return test_in
	
	line1 = test(1,1)
	line1(0)
	line2 = test(10,4)
	line2(0)
	line1(0)

运行结果：

创建两条一次函数的线
创建a,b的值后，每次只需要传一个值