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安裝包下載下來之後，點擊安裝，自己定義選擇安裝到哪裏，之後一路next到這裏，就按他默認的這樣不動。因爲第一個是加環境變量，選擇的話後面會有不少麻煩，後面咱們手動添加。第二個意思是默認使用python3.7
然後耐心等待，中間電腦可能有提示木馬修改啥的，全部允許了
最後裝好後配置環境變量
配置好後打開命令行輸入conda --version進行驗證
安裝完成
關於啓動：
開始那裏輸入anaconda
選擇Anaconda Prompt (Anaconda3)，右鍵管理員打開
打開之後
然後就可以創建環境了，比如創建一個名字叫做py35虛擬環境，用python3.5版本，可以輸入 conda create -n py35 python=3.5
這裏注意，我這寫的py35 只是待會生成的一個文件夾的名字，裏面放的是3.5版本的python解釋器。名字是隨便的，你也可以conda create -n tensorflow python=3.5
又比如你想建個名字叫zhangsan的3.7版本的python環境，你可以寫成conda create -n zhangsan python=3.7也是沒問題的
其實這時候是在你的anaconda下的envs文件夾下新建了文件夾叫做py35 或者zhangsan，裏面放的是py3.5或3.7版本的python運行環境
然後windows系統可以 activate py35進入環境
（當不使用py35虛擬環境時，關閉命令爲：deactivate）
此時py35文件夾裏面其實除了基本python運行環境模塊，還沒有什麼東西，我們可以通過命令 conda install anaconda 安裝包括numpy，pandas等之類的庫（會很多，很佔空間，安裝時間很長，慎用。優點是一步到位）
通過命令conda install tensorflow安裝tensorflow（如果此時不在激活的環境中，默認安裝在了base環境下）
conda在指定環境下安裝包：
conda install -n py35 pandas
就會安裝pandas在剛纔新建的py35 文件夾下的python環境中。
或者也可以先激活py3.5 環境：activate py35
然後再conda install tensorflow，也會安裝tensorflow在剛纔新建的py35 文件夾下的python環境中。
刪除虛擬環境：
conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all
2019年12月7日更新
這兩天發現很多小夥伴建完虛擬環境之後，居然不知道pycharm怎麼配置（what ? exccuse me ?!）
補充一下pycharm配置運行環境
直接上圖吧
打開pycharm之後
可以看到我這有一堆，各個版本都有，沒配置過的裏面可能沒有，或者只有一個
點加號添加
比如我們上文不是新建了個3.5版本的tensorflow了嗎，
現在看怎麼把它添加進來，當然，我已經添加過了，大家看過程就好
上文我說了，
那我們就去envs下面去找這個版本的python.exe
接上文，點完加號出現這個頁面，再點這倆地方
然後
然後就會來到這，去找envs文件夾吧
我的在這。如果你在電腦上直接打開文件夾能找到，但是用pycharm找不到，你可以直接在我畫紅圈的地址欄裏輸入路徑，基本是能找到了
接下來各種ok一點，就行了。
然後你運行某個文件需要哪個版本的，就在這選哪個版本就行了
單擊選擇之後，OK就行了。
裝模塊前文也講了，如果你像我一樣懶，cmd都不想打開
點開之後跟cmd一樣的效果
還是拿我們的tensorflow那個舉例子，首先激活環境activate tensorflow
然後conda install xxx或者pip install xxx就行了
用conda 安裝的話，後面會有這個
你就理解成問你要不要執行安裝，你輸入y就行了
