悲观锁
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿 数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资
源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线 程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁
等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中 synchronized和 ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。
乐观锁
总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上 锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以
使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提
高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐 观锁。在Java中
java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了 乐观锁的一种实现方式CAS实现的。
使用场景
乐观锁适用于写比较少的情况下（多读场景)
悲观锁适用写入比较多的场景(多写入场景)
乐观锁怎么实现
- 版本号机制
一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次 数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数 据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当 前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功
2CAS算法
即compare and swap（比较与交换），是一种有名的无锁算法。无锁编程， 即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的 情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。CAS算法涉及到三个操作数
需要读写的内存值 V
进行比较的值 A
拟写入的新值 B
当且仅当 V 的值等于 A时，CAS通过原子方式用新值B来更新V的值，否则 不会执行任何操作（比较和替换是一个原子操作）。一般情况下是一个自旋操 作，即不断的重试
乐观锁可能会存在的问题
1 乐观锁的ABA问题
2 循环时间长开销大
3 只能保证一个共享变量的原子操作
主要是面试总结的一些问题