update at 2016.1.25
RDD作者的論文鏈接
https://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf
論文的理解：
spark要解決的問題：
1、有些數據要多次讀寫，磁盤速度很慢
2、沒有交互的界面，不能看到中間結果
適用的應用：
1、機器學習：多個迭代次運算，逼近（優化問題）。==》是不是三維重建中優化也可以用到這個
2、計算結果還要用的：pagerank
解決辦法==》數據抽象成RDD+memory-cache
其中提到finer- grained shared memory abstractions ，那麼coarse又是什麼呢
沒看懂RDD是怎麼實現的
繼續學習