本人四非学校，集成电路工程，研三，研究方向为集成电路设计，做的课题是MEMS传感器与后续DSP系统的建模与仿真，从今年6月开始往程序员方向转行，7月接触到人工智能领域，一下击中了兴趣点，在网上收集了很多资料，先后学习了：
1. MIT 6.00.1X，Udacity的计算机科学导论，这两个部分都是为了入门python，没有做笔记；
2. 之后学习吴恩达在coursera上的机器学习课程，做了纸质笔记，课后的matlab作业；
3. 吴恩达的深度学习课程出来，就继续在网易云课堂上进行学习，做了纸质笔记，目前前三章已经完成；
4. Movan的tensorflow教程，这个为入门课程，了解使用tensorflow，没有做笔记
现在想想，四个月的时间真的浪费了很多，目前只完成了这么一点进度，之后的计划要尽快完善并提升效率，目前计划：
1. Leetcode的算法题，在博客中做记录自己的代码与别人的更好的代码
2. cs231n课程，转官网笔记翻译与自己的代码
3. 来自github上的一个tensorflow教程，转笔记与自己的代码
4. 吴恩达的深度学习课程后两章，做纸质笔记，完成课后作业
5. 书单：《统计学习方法》《数据结构与算法 Python语言描述》《python机器学习实战》《机器学习》，慢慢有时间就看吧，选择性做笔记