Python找尋最美最帥之人

原創

librauee

2020-06-13 11:07

都說某乎臥虎藏龍，女網友有傾國傾城、閉月羞花之容貌，男網友有玉樹臨風、英俊瀟灑的姿態，今日我們就來探索一番吧！

爬蟲部分

我選取了某乎熱度非常高的10個問題，男女兼而有之。“帥得慘絕人寰是帥到了哪種程度？”，這樣的問題下面該會是什麼樣的神顏呢，真是期待呢。

這裏爬取這些問題每一個的前百頁回答（畢竟百頁之後很少出現高贊回答）中的所有圖片，畢竟這些問題都是一圖勝千言的經典問題。

爬蟲的邏輯非常簡單，將每個問題下的每個回答的所有jpg、png格式的圖片鏈接存入Redis，參數列表僅需複製網頁上的即可，唯一需要改變的是offset，我們正是用offset參數控制翻頁（每次遞增5）。

    defget_urls(self,offset,urls):

        params={
                'include': '',
                'limit': 5,
                'offset': offset,
                'platform': 'desktop',
                'sort_by': 'default'              
                }
        r=requests.get(self.url,headers=self.headers,params=params)
        data=r.json()['data']
        for i in data:
            content=i['content']
            pic_urls=re.findall(r'data-actualsrc="(.*?.(jpg|png))',content)
            for j in range(len(pic_urls)):
                self.r.sadd("urls",pic_urls[j][0])

顏值評分

顏值評分的部分呢，我調用了曠視的API，直接利用圖片的url鏈接便可生成包含顏值評分的json數據，而這個評分正是百分制。

data={
            'api_key':'',
            'api_secret':'',
            'return_attributes': 'beauty,gender',
            'image_url': image_url
              }
r=requests.post(url=self.url,headers=self.headers,data=data)
score_data=json.loads(r.text)
if len(score_data['faces'])==0:
    print("未從該圖片中找到人像！")
else:
    face_num=score_data['face_num']
    for i in range(face_num):
        face=score_data['faces'][i]
        beauty=face['attributes']['beauty']
        gender=face['attributes']['gender']
        if gender['value']=='Female':
            score=beauty['female_score']
        else:
            score=beauty['male_score']
        item={'image_url':image_url,
                     'score':score
                                 }
        self.db['score2'].insert_one(item)

api_key以及api_secret是需要申請的，我把所有圖片都通過API得到其對應得分，並存入MongoDB中，不同的問題下的圖片評分存儲到不同的表中。

所有圖片的平均顏值評分爲69.66，總體來看大概是"良"的檔次，大概是AI的評分太爲嚴格，接下來看看那些評分超過91的女生，是怎樣的的靚麗風景，順便猜猜最高評分94.396是哪一張？