【Hive】Hive的數據類型

Hive中數據類型可以分爲基本數據類型和複合數據類型。這些數據類型都是用Java實現的。

1. 基本數據類型

類型名稱	描述	舉例
boolean	true/false	true
tinyint	1byte有符號整數	30
smallint	2byte有符號整數	30
int	4byte有符號整數	30
bigint	8byte有符號整數	30
float	4byte單精度浮點數	1.0
double	8byte單精度浮點數	1.0
string	字符串(無長度限制)	‘hello world’
varchar	字符串(1-65355位，超長截斷)	‘abc’
timestamp(v0.8.0+)	整數，浮點數或字符串	123345677(Unix新紀元秒數)； 123345677.123456789(Unix新紀元秒+納秒數)； ‘2020-06-11 20:39:35.123456789’(JDBC 所兼容的java.sql.Timestamp時間格式)
date	日期	20200611

2. 複合數據類型

類型名稱	描述	舉例
array	字段類型必須相同	array(1,2,3)
map	鍵值對	map(name:zhangsan,age:12)
struct	字段類型可以不同	strunct(‘a’,1,2,3)

下面舉例說明如何使用複合數據類型建表，以及如何查詢複合數據類型的數據：

2.1 創建表

create table myhive.complex
(id int,
 profession ARRAY<string>,
 info map<string,string>,
 address struct<province:string, city:string, district:string>)
row format delimited fields terminated by ' '
collection items terminated by '#'
map keys terminated by ':';

2.2 導入數據

vi /home/hadoop/data/hiveData/complex.txt
#插入如下數據
1 teacher#driver name:john#age:28 shandong#qingdao#huangdaoqu

表中導入數據
load data local inpath '/home/hadoop/data/hiveData/complex.txt' into table myhive.complex;

2.3 查詢數據

#array類型按下標查詢
select id,profession[0],profession[1] from myhive.complex;

#map類型按key查詢
select id,info['name'] as name, info['age'] as age from myhive.complex;

#struct類型按key查詢
select id,address.province, address.city, address.district from myhive.complex;

總結

對於Hive而言，有時並不太瞭解被推送到系統中的數據，所以採用相對不嚴格的數據類型會好一些，這樣可以避免數據在導入時不被截斷。