【計算機視覺】no-local means方法

【計算機視覺】no-local means方法

大一統的高維高斯濾波表達式

對任意的位置 pi 處的值 vi 進行濾波，與具有臨近位置的其它值進行混合。通常這些值 vi 是均勻的像素顏色。

• 如果位置 pi 是兩維的像素位置，那麼該公式表達的是高斯模糊 Gaussian blur。
• 如果位置 pi 是像素位置與顏色的聯合，比如x,y,r,g,b共五維，那麼該公式表達的是顏色雙邊濾波 color bilateral filter。
• 如果位置矢量 pi 是來自每個像素的局部鄰域，那麼該公式表達的是非局部均值 no-local means。

本文主要探討 no-local means 方法

no-local means

引入

Bennett and McMillan 在用雙邊濾波器的組合對視頻進行去噪時，注意到像素位置 pi 可以通過包括臨近像素的顏色或者灰度值可以得到有用的擴增，對加性白噪聲是最理想的去噪器。(