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第10章 樹結構的實際應用
本章源碼:https://github.com/name365/Java-Data-structure
二叉排序樹
二叉排序樹(BST)的介紹
先看一個需求:
- 給你一個數列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9),要求能夠高效的完成對數據的查詢和添加。
解決方案分析:
-
使用數組
- 數組未排序, 優點:直接在數組尾添加,速度快。 缺點:查找速度慢.
- 數組排序,優點:可以使用二分查找,查找速度快,缺點:爲了保證數組有序,在添加新數據時,找到插入位置後,後面的數據需整體移動,速度慢。
- 使用鏈式存儲-鏈表
不管鏈表是否有序,查找速度都慢,添加數據速度比數組快,不需要數據整體移動。 - 使用二叉排序樹
二叉排序樹介紹:
-
二叉排序樹:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 對於二叉排序樹的任何一個非葉子節點,要求左子節點的值比當前節點的值小,右子節點的值比當前節點的值大。
-
特別說明:如果有相同的值,可以將該節點放在左子節點或右子節點
-
比如針對前面的數據 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ,對應的二叉排序樹爲:
二叉排序樹(BST)創建和遍歷
一個數組創建成對應的二叉排序樹,並使用中序遍歷二叉排序樹,比如: 數組爲 Array(7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) , 創建成對應的二叉排序樹爲 :
public class BinarySortTreeTest {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7,3,10,12,5,1,9};
BinaryTree tree = new BinaryTree();
//循環的添加結點到二叉排序樹
for(int i = 0 ;i< arr.length;i++){
tree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍歷二叉排序樹
System.out.println("中序遍歷此樹:");
tree.infixOrder(); //1,3,5,7,9,10,12
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
//添加節點的方法
//遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if(node.value < this.value){
if(this.left == null){ //如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
}else{
//遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
}else{ //添加的節點的值大於當前結點的值
if(this.right == null){
this.right = node;
}else{
//遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if(this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
}
//創建二叉排序樹
class BinaryTree{
private Node root;
//添加結點的方法
public void add(Node node){
if(root == null){
root = node; //如果root爲空則直接讓root指向node
}else{
root.add(node);
}
}
//遍歷方法
public void infixOrder(){
if(root != null){
root.infixOrder();
}else{
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
}
二叉排序樹刪除結點思路圖解
二叉排序樹的刪除情況比較複雜,有下面三種情況需要考慮
1)刪除葉子節點 (比如:2, 5, 9, 12)
2)刪除只有一顆子樹的節點 (比如:1)
3)刪除有兩顆子樹的節點. (比如:7, 3,10 )
二叉排序樹刪除葉子結點
圖解 二叉排序樹 刪除結點的 三種情況
第一種情況: 刪除葉子節點 (比如:2, 5, 9, 12)
思路
(1) 需求先去找到要刪除的結點 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父結點 parent
(3) 確定 targetNode 是 parent的左子結點 還是右子結點
(4) 根據前面的情況來對應刪除
左子結點 parent.left = null
右子結點 parent.right = null;
代碼實現如下:
public class BinarySortTreeTest {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7,3,10,12,5,1,9};
BinaryTree tree = new BinaryTree();
//循環的添加結點到二叉排序樹
for(int i = 0 ;i< arr.length;i++){
tree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍歷二叉排序樹
System.out.println("中序遍歷此樹:");
tree.infixOrder(); //1,3,5,7,9,10,12
//測試一下刪除葉子節點
tree.delNode(2);
tree.delNode(5);
tree.delNode(9);
System.out.println("刪除後的節點:");
tree.infixOrder();
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
//添加節點的方法
//遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if(node.value < this.value){
if(this.left == null){ //如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
}else{
//遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
}else{ //添加的節點的值大於當前結點的值
if(this.right == null){
this.right = node;
}else{
//遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if(this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
//查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value){
if(value == this.value){ //說明找到了
return this;
}else if(value < this.value){ //查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if(this.left == null){ //左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
}else{ //查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if(this.right == null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value){
//如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if((this.left != null && this.left.value == value)||
(this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else{
//如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if(value < this.value && this.left != null){
return this.left.searchP(value); //向左子樹查找
}else if(value >= this.value && this.right != null){
return this.right.searchP(value); //向右子樹遞歸查找
}else {
return null; //未找到父結點
}
}
}
}
//創建二叉排序樹
class BinaryTree{
private Node root;
//添加結點的方法
public void add(Node node){
if(root == null){
root = node; //如果root爲空則直接讓root指向node
}else{
root.add(node);
}
}
//遍歷方法
public void infixOrder(){
if(root != null){
root.infixOrder();
}else{
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
//查找要刪除的結點
public Node search(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.search(value);
}
}
//查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.searchP(value);
}
}
//刪除節點
public void delNode(int value){
if(root == null){
return;
}else{
//1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
//如果沒有找到要刪除的結點
if(targetNode ==null){
return;
}
//如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if(root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
//去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
//如果要刪除的節點爲葉子節點
if(targetNode.left == null && targetNode.right == null){
//判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if(parent.left != null && parent.left.value == value){ //左子節點
parent.left = null;
}else if(parent.right != null && parent.right.value == value){ //右子節點
parent.right = null;
}
}
}
}
}
BST刪除有一顆子樹的結點
第二種情況: 刪除只有一顆子樹的節點 比如 1
思路
(1) 需求先去找到要刪除的結點 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父結點 parent
(3) 確定targetNode 的子結點是左子結點還是右子結點
(4) targetNode 是 parent 的左子結點還是右子結點
(5) 如果targetNode 有左子結點
5.1 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
parent.left = targetNode.left;
5.2 如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
(6) 如果targetNode 有右子結點
6.1 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
parent.left = targetNode.right;
6.2 如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right
代碼實現如下:
public class BinarySortTreeTest {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7,3,10,12,5,1,9,0};
BinaryTree tree = new BinaryTree();
//循環的添加結點到二叉排序樹
for(int i = 0 ;i< arr.length;i++){
tree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍歷二叉排序樹
System.out.println("中序遍歷此樹:");
tree.infixOrder(); //0,1,3,5,7,9,10,12
//測試一下刪除葉子節點
tree.delNode(1);
System.out.println("刪除後的節點:");
tree.infixOrder(); //0,3,5,7,9,10,12
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
//添加節點的方法
//遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if(node.value < this.value){
if(this.left == null){ //如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
}else{
//遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
}else{ //添加的節點的值大於當前結點的值
if(this.right == null){
this.right = node;
}else{
//遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if(this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
//查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value){
if(value == this.value){ //說明找到了
return this;
}else if(value < this.value){ //查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if(this.left == null){ //左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
}else{ //查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if(this.right == null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value){
//如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if((this.left != null && this.left.value == value)||
(this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else{
//如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if(value < this.value && this.left != null){
return this.left.searchP(value); //向左子樹查找
}else if(value >= this.value && this.right != null){
return this.right.searchP(value); //向右子樹遞歸查找
}else {
return null; //未找到父結點
}
}
}
}
//創建二叉排序樹
class BinaryTree{
private Node root;
//添加結點的方法
public void add(Node node){
if(root == null){
root = node; //如果root爲空則直接讓root指向node
}else{
root.add(node);
}
}
//遍歷方法
public void infixOrder(){
if(root != null){
root.infixOrder();
}else{
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
//查找要刪除的結點
public Node search(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.search(value);
}
}
//查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.searchP(value);
}
}
//刪除節點
public void delNode(int value){
if(root == null){
return;
}else{
//1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
//如果沒有找到要刪除的結點
if(targetNode ==null){
return;
}
//如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if(root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
//去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
//如果要刪除的節點爲葉子節點
if(targetNode.left == null && targetNode.right == null){
//判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if(parent.left != null && parent.left.value == value){ //左子節點
parent.left = null;
}else if(parent.right != null && parent.right.value == value){ //右子節點
parent.right = null;
}
}else if(targetNode.left != null && targetNode.right != null){ //刪除有兩顆子樹的節點
}else{ //刪除只有一個字樹的節點
//如果要刪除的結點有左子結點
if(targetNode.left != null) {
if(parent != null) {
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else { //targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
}else{ //如果要刪除的結點有右子結點
if(parent != null){
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value){
parent.left = targetNode.right;
}else{ //如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right;
}
}else{
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
}
BST刪除有二顆子樹的結點
情況三: 刪除有兩顆子樹的節點. (比如:7, 3,10 )
思路
(1) 需求先去找到要刪除的結點 targetNode
(2) 找到targetNode 的 父結點 parent
(3) 從targetNode 的右子樹找到最小的結點
(4) 用一個臨時變量,將 最小結點的值保存 temp = 11
(5) 刪除該最小結點
(6) targetNode.value = temp
代碼實現如下:
public class BinarySortTreeTest {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7,3,10,12,5,1,9,0};
BinaryTree tree = new BinaryTree();
//循環的添加結點到二叉排序樹
for(int i = 0 ;i< arr.length;i++){
tree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍歷二叉排序樹
System.out.println("中序遍歷此樹:");
tree.infixOrder(); //0,1,3,5,7,9,10,12
//測試一下刪除葉子節點
tree.delNode(7);
System.out.println("刪除後的節點:");
tree.infixOrder(); //0,1,3,5,9,10,12
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
//添加節點的方法
//遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if(node.value < this.value){
if(this.left == null){ //如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
}else{
//遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
}else{ //添加的節點的值大於當前結點的值
if(this.right == null){
this.right = node;
}else{
//遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if(this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
//查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value){
if(value == this.value){ //說明找到了
return this;
}else if(value < this.value){ //查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if(this.left == null){ //左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
}else{ //查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if(this.right == null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value){
//如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if((this.left != null && this.left.value == value)||
(this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else{
//如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if(value < this.value && this.left != null){
return this.left.searchP(value); //向左子樹查找
}else if(value >= this.value && this.right != null){
return this.right.searchP(value); //向右子樹遞歸查找
}else {
return null; //未找到父結點
}
}
}
}
//創建二叉排序樹
class BinaryTree{
private Node root;
//添加結點的方法
public void add(Node node){
if(root == null){
root = node; //如果root爲空則直接讓root指向node
}else{
root.add(node);
}
}
//遍歷方法
public void infixOrder(){
if(root != null){
root.infixOrder();
}else{
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
//查找要刪除的結點
public Node search(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.search(value);
}
}
//查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.searchP(value);
}
}
//刪除節點
public void delNode(int value){
if(root == null){
return;
}else{
//1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
//如果沒有找到要刪除的結點
if(targetNode ==null){
return;
}
//如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if(root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
//去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
//如果要刪除的節點爲葉子節點
if(targetNode.left == null && targetNode.right == null){
//判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if(parent.left != null && parent.left.value == value){ //左子節點
parent.left = null;
}else if(parent.right != null && parent.right.value == value){ //右子節點
parent.right = null;
}
}else if(targetNode.left != null && targetNode.right != null){ //刪除有兩顆子樹的節點
int minVa = delRightT(targetNode.right);
targetNode.value = minVa;
}else{ //刪除只有一個字樹的節點
//如果要刪除的結點有左子結點
if(targetNode.left != null) {
if(parent != null) {
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else { //targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
}else{ //如果要刪除的結點有右子結點
if(parent != null){
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value){
parent.left = targetNode.right;
}else{ //如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right;
}
}else{
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
//編寫方法
//1.返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
//2.刪除node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午10:44:31
* @param node 傳入的結點(爲二叉排序樹的根結點)
* @return 返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
*/
public int delRightT(Node node){
Node tar = node;
//循環的查找左子節點,就會找到最小值
while(tar.left != null){
tar = tar.left;
}
//這時 target就指向了最小結點
//刪除最小結點
delNode(tar.value);
return tar.value;
}
}
從左子樹找到最大的結點,然後刪除節點
思路
看過上面的或者已經有相關數據結構的道友就會了解,實現起來異常簡單。
1.最小值就是二叉樹最左邊的葉子節點;
2.而最大值就是二叉樹最左邊的葉子節點。
public class BinarySortTreeTest {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {7,3,10,12,5,1,9,2};
BinaryTree tree = new BinaryTree();
//循環的添加結點到二叉排序樹
for(int i = 0 ;i< arr.length;i++){
tree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍歷二叉排序樹
System.out.println("中序遍歷此樹:");
tree.infixOrder(); //1,2,3,5,7,9,10,12
//測試一下刪除葉子節點
tree.delNode(10);
System.out.println("刪除後的節點:");
tree.infixOrder(); //1,2,3,5,7,9,10,12
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
//添加節點的方法
//遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if(node.value < this.value){
if(this.left == null){ //如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
}else{
//遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
}else{ //添加的節點的值大於當前結點的值
if(this.right == null){
this.right = node;
}else{
//遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if(this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
//查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value){
if(value == this.value){ //說明找到了
return this;
}else if(value < this.value){ //查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if(this.left == null){ //左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
}else{ //查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if(this.right == null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value){
//如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if((this.left != null && this.left.value == value)||
(this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else{
//如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if(value < this.value && this.left != null){
return this.left.searchP(value); //向左子樹查找
}else if(value >= this.value && this.right != null){
return this.right.searchP(value); //向右子樹遞歸查找
}else {
return null; //未找到父結點
}
}
}
}
//創建二叉排序樹
class BinaryTree{
private Node root;
//添加結點的方法
public void add(Node node){
if(root == null){
root = node; //如果root爲空則直接讓root指向node
}else{
root.add(node);
}
}
//遍歷方法
public void infixOrder(){
if(root != null){
root.infixOrder();
}else{
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
//查找要刪除的結點
public Node search(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.search(value);
}
}
//查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.searchP(value);
}
}
//刪除節點
public void delNode(int value){
if(root == null){
return;
}else{
//1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
//如果沒有找到要刪除的結點
if(targetNode == null){
return;
}
//如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if(root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
//去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
//如果要刪除的節點爲葉子節點
if(targetNode.left == null && targetNode.right == null){
//判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if(parent.left != null && parent.left.value == value){ //左子節點
parent.left = null;
}else if(parent.right != null && parent.right.value == value){ //右子節點
parent.right = null;
}
}else if(targetNode.left != null && targetNode.right != null){ //刪除有兩顆子樹的節點
int maxVa = delRightT(targetNode.right);
targetNode.value = maxVa;
}else{ //刪除只有一個字樹的節點
//如果要刪除的結點有左子結點
if(targetNode.left != null) {
if(parent != null) {
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else { //targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
}else{ //如果要刪除的結點有右子結點
if(parent != null){
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value){
parent.left = targetNode.right;
}else{ //如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right;
}
}else{
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
//編寫方法
//1.返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
//2.刪除node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午10:44:31
* @param node 傳入的結點(爲二叉排序樹的根結點)
* @return 返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
*/
public int delRightT(Node node){
Node tar = node;
//循環的查找左子節點,就會找到最大值
while(tar.right != null){
tar = tar.right;
}
//這時 target就指向了最大結點
//刪除最大結點
delNode(tar.value);
// System.out.println("子樹最大:" + tar.value);
return tar.value;
}
}
平衡二叉樹(AVL樹)
平衡二叉樹(AVL樹)介紹
看一個案例(說明二叉排序樹可能的問題)
- 給你一個數列{1,2,3,4,5,6},要求創建一顆二叉排序樹(BST), 並分析問題所在。
左邊BST 存在的問題分析:
-
左子樹全部爲空,從形式上看,更像一個單鏈表.
-
插入速度沒有影響
-
查詢速度明顯降低(因爲需要依次比較), 不能發揮BST
的優勢,因爲每次還需要比較左子樹,其查詢速度比
單鏈表還慢 -
解決方案——》平衡二叉樹(AVL)
基本介紹
- 平衡二叉樹也叫平衡二叉搜索樹(Self-balancing binary search tree)又被稱爲AVL樹, 可以保證查詢效率較高。
- 具有以下特點:它是一 棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1,並且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。平衡二叉樹的常用實現方法有紅黑樹、AVL、替罪羊樹、Treap、伸展樹等。
- 舉例說明, 看看下面哪些AVL樹, 爲什麼?
AVL樹左旋轉思路圖解
應用案例-單旋轉(左旋轉)
1.要求: 給你一個數列,創建出對應的平衡二叉樹.數列 {4,3,6,5,7,8}
2.思路分析(示意圖)
問題:當插入8 時
rightHeight() - leftHeight() > 1 成立,此時,不再是一顆avl樹了.
怎麼處理才能保證爲AVL樹 --> 進行左旋轉.
具體步驟圖解:
1.創建一個新的節點 newNode (以4這個值創建),創建一個新的節點,值等於當前根節點的值.
//把新節點的左子樹設置了當前節點的左子樹
2. newNode.left = left
//把新節點的右子樹設置爲當前節點的右子樹的左子樹
3. newNode.right =right.left;
//把當前節點的值換爲右子節點的值
4.value=right.value;
//把當前節點的右子樹設置成右子樹的右子樹
5. right=right.right;
//把當前節點的左子樹設置爲新節點
6. left=newLeft;
源自網絡的動圖:
AVL樹高度求解
public class AVLTreeTest {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {4,3,6,5,7,8};
//創建一個 AVLTree對象
AVLTree avlTree = new AVLTree();
//添加結點
for(int i=0; i < arr.length; i++) {
avlTree.add(new Node(arr[i]));
}
//中序遍歷
System.out.println("中序遍歷:");
avlTree.infixOrder(); //3,4,5,6,7,8
System.out.println("未經過平衡處理的樹:");
System.out.println("樹的高度:" + avlTree.getRoot().height()); //4
System.out.println("樹的左子樹高度:" + avlTree.getRoot().leftHeight()); // 1
System.out.println("樹的右子樹高度:" + avlTree.getRoot().rightHeight()); // 3
}
}
//創建Node結點
class Node{
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
//添加節點的方法
//遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node){
if(node == null){
return;
}
//判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if(node.value < this.value){
if(this.left == null){ //如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
}else{
//遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
}else{ //添加的節點的值大於當前結點的值
if(this.right == null){
this.right = node;
}else{
//遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
}
//中序遍歷
public void infixOrder(){
if(this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if(this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
//查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value){
if(value == this.value){ //說明找到了
return this;
}else if(value < this.value){ //查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if(this.left == null){ //左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
}else{ //查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if(this.right == null){
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
//查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value){
//如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if((this.left != null && this.left.value == value)||
(this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else{
//如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if(value < this.value && this.left != null){
return this.left.searchP(value); //向左子樹查找
}else if(value >= this.value && this.right != null){
return this.right.searchP(value); //向右子樹遞歸查找
}else {
return null; //未找到父結點
}
}
}
//返回以該結點爲根結點的樹的高度
public int height(){
return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
}
//返回左子樹的高度
public int leftHeight(){
if(left == null){
return 0;
}
return left.height();
}
//返回右子樹的高度
public int rightHeight(){
if(right == null){
return 0;
}
return right.height();
}
}
//創建AVL樹
class AVLTree{
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
//添加結點的方法
public void add(Node node){
if(root == null){
root = node; //如果root爲空則直接讓root指向node
}else{
root.add(node);
}
}
//遍歷方法
public void infixOrder(){
if(root != null){
root.infixOrder();
}else{
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
//查找要刪除的結點
public Node search(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.search(value);
}
}
//查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value){
if(root == null){
return null;
}else{
return root.searchP(value);
}
}
//刪除節點
public void delNode(int value){
if(root == null){
return;
}else{
//1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
//如果沒有找到要刪除的結點
if(targetNode ==null){
return;
}
//如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if(root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
//去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
//如果要刪除的節點爲葉子節點
if(targetNode.left == null && targetNode.right == null){
//判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if(parent.left != null && parent.left.value == value){ //左子節點
parent.left = null;
}else if(parent.right != null && parent.right.value == value){ //右子節點
parent.right = null;
}
}else if(targetNode.left != null && targetNode.right != null){ //刪除有兩顆子樹的節點
int minVa = delRightT(targetNode.right);
targetNode.value = minVa;
}else{ //刪除只有一個字樹的節點
//如果要刪除的結點有左子結點
if(targetNode.left != null) {
if(parent != null) {
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else { //targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
}else{ //如果要刪除的結點有右子結點
if(parent != null){
//如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if(parent.left.value == value){
parent.left = targetNode.right;
}else{ //如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right;
}
}else{
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
//編寫方法
//1.返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
//2.刪除node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午10:44:31
* @param node 傳入的結點(爲二叉排序樹的根結點)
* @return 返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
*/
public int delRightT(Node node){
Node tar = node;
//循環的查找左子節點,就會找到最小值
while(tar.left != null){
tar = tar.left;
}
//這時 target就指向了最小結點
//刪除最小結點
delNode(tar.value);
return tar.value;
}
}
AVL樹左旋轉代碼實現
public class AVLTreeTest {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 4, 3, 6, 5, 7, 8 };
// 創建一個 AVLTree對象
AVLTree avlTree = new AVLTree();
// 添加結點
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
avlTree.add(new Node(arr[i]));
}
// 中序遍歷
System.out.println("中序遍歷:");
avlTree.infixOrder(); // 3,4,5,6,7,8
System.out.println("經過平衡處理的樹:");
System.out.println("樹的高度:" + avlTree.getRoot().height()); // 3
System.out.println("樹的左子樹高度:" + avlTree.getRoot().leftHeight()); // 2
System.out.println("樹的右子樹高度:" + avlTree.getRoot().rightHeight()); // 2
}
}
// 創建Node結點
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
// 添加節點的方法
// 遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
// 判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if (node.value < this.value) {
if (this.left == null) { // 如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
} else {
// 遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
} else { // 添加的節點的值大於當前結點的值
if (this.right == null) {
this.right = node;
} else {
// 遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
//當添加完一個結點後,如果: (右子樹的高度-左子樹的高度) > 1 , 左旋轉
if(rightHeight() - leftHeight() > 1) {
leftRate();//左旋轉
}
}
// 中序遍歷
public void infixOrder() {
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
// 查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value
* 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value) {
if (value == this.value) { // 說明找到了
return this;
} else if (value < this.value) { // 查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if (this.left == null) { // 左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
} else { // 查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if (this.right == null) {
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
// 查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value
* 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value) {
// 如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) {
return this;
} else {
// 如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if (value < this.value && this.left != null) {
return this.left.searchP(value); // 向左子樹查找
} else if (value >= this.value && this.right != null) {
return this.right.searchP(value); // 向右子樹遞歸查找
} else {
return null; // 未找到父結點
}
}
}
// 返回以該結點爲根結點的樹的高度
public int height() {
return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
}
// 返回左子樹的高度
public int leftHeight() {
if (left == null) {
return 0;
}
return left.height();
}
// 返回右子樹的高度
public int rightHeight() {
if (right == null) {
return 0;
}
return right.height();
}
// 左旋轉方法
public void leftRate() {
// 創建新的結點,以當前根結點的值
Node newNode = new Node(value);
// 把新的結點的左子樹設置成當前結點的左子樹
newNode.left = left;
// 把新的結點的右子樹設置成帶你過去結點的右子樹的左子樹
newNode.right = right.left;
// 把當前結點的值替換成右子結點的值
value = right.value;
// 把當前結點的右子樹設置成當前結點右子樹的右子樹
right = right.right;
// 把當前結點的左子樹(左子結點)設置成新的結點
left = newNode;
}
}
// 創建AVL樹
class AVLTree {
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
// 添加結點的方法
public void add(Node node) {
if (root == null) {
root = node; // 如果root爲空則直接讓root指向node
} else {
root.add(node);
}
}
// 遍歷方法
public void infixOrder() {
if (root != null) {
root.infixOrder();
} else {
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
// 查找要刪除的結點
public Node search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
// 查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchP(value);
}
}
// 刪除節點
public void delNode(int value) {
if (root == null) {
return;
} else {
// 1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
// 如果沒有找到要刪除的結點
if (targetNode == null) {
return;
}
// 如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if (root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
// 去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
// 如果要刪除的節點爲葉子節點
if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
// 判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if (parent.left != null && parent.left.value == value) { // 左子節點
parent.left = null;
} else if (parent.right != null && parent.right.value == value) { // 右子節點
parent.right = null;
}
} else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { // 刪除有兩顆子樹的節點
int minVa = delRightT(targetNode.right);
targetNode.value = minVa;
} else { // 刪除只有一個字樹的節點
// 如果要刪除的結點有左子結點
if (targetNode.left != null) {
if (parent != null) {
// 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else { // targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
} else { // 如果要刪除的結點有右子結點
if (parent != null) {
// 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.right;
} else { // 如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right;
}
} else {
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
// 編寫方法
// 1.返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
// 2.刪除node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午10:44:31
* @param node
* 傳入的結點(爲二叉排序樹的根結點)
* @return 返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
*/
public int delRightT(Node node) {
Node tar = node;
// 循環的查找左子節點,就會找到最小值
while (tar.left != null) {
tar = tar.left;
}
// 這時 target就指向了最小結點
// 刪除最小結點
delNode(tar.value);
return tar.value;
}
}
上面的左旋轉,僅僅是左旋轉,考慮並不完全,完整的旋轉代碼,參考下方的雙旋轉!!!
AVL樹右旋轉圖解和實現
應用案例-單旋轉(右旋轉)
1.要求: 給你一個數列,創建出對應的平衡二叉樹.數列 {10,12, 8, 9, 7, 6}
2.思路分析(示意圖)
問題:當插入6 時
leftHeight() - rightHeight() > 1 成立,此時,不再是一顆avl樹了.
怎麼處理 --> 進行右旋轉.[就是降低左子樹的高度], 這裏是將9 這個節點,通過右旋轉,到右子樹
1. 創建一個新的節點 newNode (以10這個值創建),創建一個新的節點,值等於當前根節點的值
//把新節點的右子樹設置了當前節點的右子樹
2. newNode.right = right
//把新節點的左子樹設置爲當前節點的左子樹的右子樹
3. newNode.left =left.right;
//把當前節點的值換爲左子節點的值
4.value=left.value;
//把當前節點的左子樹設置成左子樹的左子樹
5. left=left.left;
//把當前節點的右子樹設置爲新節點
6. right=newLeft;
源自網絡的動圖:
代碼實現如下:
public class AVLTreeTest {
public static void main(String[] args) {
// int[] arr = { 4, 3, 6, 5, 7, 8 };
int arr[] = { 10,12, 8, 9, 7, 6};
// 創建一個 AVLTree對象
AVLTree avlTree = new AVLTree();
// 添加結點
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
avlTree.add(new Node(arr[i]));
}
// 中序遍歷
System.out.println("中序遍歷:");
avlTree.infixOrder(); // 3,4,5,6,7,8
System.out.println("經過平衡處理的樹:");
System.out.println("樹的高度:" + avlTree.getRoot().height()); // 3
System.out.println("樹的左子樹高度:" + avlTree.getRoot().leftHeight()); // 2
System.out.println("樹的右子樹高度:" + avlTree.getRoot().rightHeight()); // 2
System.out.println("當前的根節點:" + avlTree.getRoot());
}
}
// 創建Node結點
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
// 添加節點的方法
// 遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
// 判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if (node.value < this.value) {
if (this.left == null) { // 如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
} else {
// 遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
} else { // 添加的節點的值大於當前結點的值
if (this.right == null) {
this.right = node;
} else {
// 遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
//當添加完一個結點後,如果: (右子樹的高度-左子樹的高度) > 1 , 左旋轉
if(rightHeight() - leftHeight() > 1) {
leftRate(); //左旋轉
}
//當添加完一個結點後,如果 (左子樹的高度 - 右子樹的高度) > 1, 右旋轉
if(leftHeight() - rightHeight() > 1) {
rightRotate(); //右旋轉
}
}
// 中序遍歷
public void infixOrder() {
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
// 查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value
* 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value) {
if (value == this.value) { // 說明找到了
return this;
} else if (value < this.value) { // 查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if (this.left == null) { // 左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
} else { // 查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if (this.right == null) {
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
// 查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value
* 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value) {
// 如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) {
return this;
} else {
// 如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if (value < this.value && this.left != null) {
return this.left.searchP(value); // 向左子樹查找
} else if (value >= this.value && this.right != null) {
return this.right.searchP(value); // 向右子樹遞歸查找
} else {
return null; // 未找到父結點
}
}
}
// 返回以該結點爲根結點的樹的高度
public int height() {
return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
}
// 返回左子樹的高度
public int leftHeight() {
if (left == null) {
return 0;
}
return left.height();
}
// 返回右子樹的高度
public int rightHeight() {
if (right == null) {
return 0;
}
return right.height();
}
// 左旋轉方法
public void leftRate() {
// 創建新的結點,以當前根結點的值
Node newNode = new Node(value);
// 把新的結點的左子樹設置成當前結點的左子樹
newNode.left = left;
// 把新的結點的右子樹設置成帶你過去結點的右子樹的左子樹
newNode.right = right.left;
// 把當前結點的值替換成右子結點的值
value = right.value;
// 把當前結點的右子樹設置成當前結點右子樹的右子樹
right = right.right;
// 把當前結點的左子樹(左子結點)設置成新的結點
left = newNode;
}
//右旋轉
public void rightRotate(){
Node newNode = new Node(value);
newNode.right = right;
newNode.left = left.right;
value = left.value;
left = left.left;
right = newNode;
}
}
// 創建AVL樹
class AVLTree {
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
// 添加結點的方法
public void add(Node node) {
if (root == null) {
root = node; // 如果root爲空則直接讓root指向node
} else {
root.add(node);
}
}
// 遍歷方法
public void infixOrder() {
if (root != null) {
root.infixOrder();
} else {
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
// 查找要刪除的結點
public Node search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
// 查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchP(value);
}
}
// 刪除節點
public void delNode(int value) {
if (root == null) {
return;
} else {
// 1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
// 如果沒有找到要刪除的結點
if (targetNode == null) {
return;
}
// 如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if (root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
// 去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
// 如果要刪除的節點爲葉子節點
if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
// 判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if (parent.left != null && parent.left.value == value) { // 左子節點
parent.left = null;
} else if (parent.right != null && parent.right.value == value) { // 右子節點
parent.right = null;
}
} else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { // 刪除有兩顆子樹的節點
int minVa = delRightT(targetNode.right);
targetNode.value = minVa;
} else { // 刪除只有一個字樹的節點
// 如果要刪除的結點有左子結點
if (targetNode.left != null) {
if (parent != null) {
// 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else { // targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
} else { // 如果要刪除的結點有右子結點
if (parent != null) {
// 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.right;
} else { // 如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right;
}
} else {
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
// 編寫方法
// 1.返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
// 2.刪除node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午10:44:31
* @param node
* 傳入的結點(爲二叉排序樹的根結點)
* @return 返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
*/
public int delRightT(Node node) {
Node tar = node;
// 循環的查找左子節點,就會找到最小值
while (tar.left != null) {
tar = tar.left;
}
// 這時 target就指向了最小結點
// 刪除最小結點
delNode(tar.value);
return tar.value;
}
}
上面的右旋轉,僅僅是右旋轉,考慮並不完全,完整的旋轉代碼,參考下方的雙旋轉!!!
AVL樹雙旋轉圖解和實現
應用案例-雙旋轉
前面的兩個數列,進行單旋轉(即一次旋轉)就可以將非平衡二叉樹轉成平衡二叉樹,但是在某些情況下,單旋轉不能完成平衡二叉樹的轉換。比如數列
int[] arr = { 10, 11, 7, 6, 8, 9 }; 運行原來的代碼可以看到,並沒有轉成AVL樹.
int[]arr= {2,1,6,5,7,3}; // 運行原來的代碼可以看到,並沒有轉成 AVL樹
問題分析:
在滿足右旋轉條件時,要判斷:
(1)如果 是 左子樹的 右子樹高度 大於左子樹的左子樹時:
(2)就是 對 當前根節點的左子樹,先進行 左旋轉,
(3)然後, 再對當前根節點進行右旋轉即可
否則,直接對當前節點(根節點)進行右旋轉.即可.
- 先對當前節點的左子樹,進行左旋轉
- 再對當前節點,進行右旋轉
具體代碼分析:
public class AVLTreeTest {
public static void main(String[] args) {
// int[] arr = { 4, 3, 6, 5, 7, 8 };
int arr[] = { 10,12, 8, 9, 7, 6};
// 創建一個 AVLTree對象
AVLTree avlTree = new AVLTree();
// 添加結點
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
avlTree.add(new Node(arr[i]));
}
// 中序遍歷
System.out.println("中序遍歷:");
avlTree.infixOrder(); // 3,4,5,6,7,8
System.out.println("經過平衡處理的樹:");
System.out.println("樹的高度:" + avlTree.getRoot().height()); // 3
System.out.println("樹的左子樹高度:" + avlTree.getRoot().leftHeight()); // 2
System.out.println("樹的右子樹高度:" + avlTree.getRoot().rightHeight()); // 2
System.out.println("當前的根節點:" + avlTree.getRoot());
}
}
// 創建Node結點
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
super();
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node [value=" + value + "]";
}
// 添加節點的方法
// 遞歸的形式添加結點,注意需要滿足二叉排序樹的要求
public void add(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
// 判斷傳入的結點的值,和當前子樹的根結點的值的關係
if (node.value < this.value) {
if (this.left == null) { // 如果當前結點左子結點爲null
this.left = node;
} else {
// 遞歸的向左子樹添加
this.left.add(node);
}
} else { // 添加的節點的值大於當前結點的值
if (this.right == null) {
this.right = node;
} else {
// 遞歸的向右子樹添加
this.right.add(node);
}
}
//當添加完一個結點後,如果: (右子樹的高度-左子樹的高度) > 1 , 左旋轉
if(rightHeight() - leftHeight() > 1) {
//如果它的右子樹的左子樹的高度大於它的右子樹的右子樹的高度
if(right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()) {
//先對右子結點進行右旋轉
right.rightRotate();
//然後在對當前結點進行左旋轉
leftRate(); //左旋轉
} else {
//直接進行左旋轉即可
leftRate();
}
return; //重要!!!
}
//當添加完一個結點後,如果 (左子樹的高度 - 右子樹的高度) > 1, 右旋轉
if(leftHeight() - rightHeight() > 1) {
//如果它的左子樹的右子樹高度大於它的左子樹的高度
if(left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()){
//先對當前結點的左結點(左子樹)->左旋轉
left.leftRate();
//再對當前結點進行右旋轉
rightRotate();
}else{
//直接進行右旋轉即可
rightRotate();
}
}
}
// 中序遍歷
public void infixOrder() {
if (this.left != null) {
this.left.infixOrder();
}
System.out.println(this);
if (this.right != null) {
this.right.infixOrder();
}
}
// 查找要刪除的節點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午8:43:01
* @param value
* 希望刪除的結點的值
* @return 如果找到該值返回,未找到返回null
*/
public Node search(int value) {
if (value == this.value) { // 說明找到了
return this;
} else if (value < this.value) { // 查找的值小於當前結點的值,向左子樹查找
if (this.left == null) { // 左子結點爲空
return null;
}
return this.left.search(value);
} else { // 查找的值不小於當前結點的值,向右子樹查找
if (this.right == null) {
return null;
}
return this.right.search(value);
}
}
// 查找要刪除結點的父結點
/**
*
* @param value
* 希望刪除的結點的值
* @return 返回的是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
*/
public Node searchP(int value) {
// 如果當前結點是要刪除的結點的父結點,如果沒有就返回null
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) {
return this;
} else {
// 如果查找的值小於當前結點的值,且當前結點的左子結點不爲空
if (value < this.value && this.left != null) {
return this.left.searchP(value); // 向左子樹查找
} else if (value >= this.value && this.right != null) {
return this.right.searchP(value); // 向右子樹遞歸查找
} else {
return null; // 未找到父結點
}
}
}
// 返回以該結點爲根結點的樹的高度
public int height() {
return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
}
// 返回左子樹的高度
public int leftHeight() {
if (left == null) {
return 0;
}
return left.height();
}
// 返回右子樹的高度
public int rightHeight() {
if (right == null) {
return 0;
}
return right.height();
}
// 左旋轉方法
public void leftRate() {
// 創建新的結點,以當前根結點的值
Node newNode = new Node(value);
// 把新的結點的左子樹設置成當前結點的左子樹
newNode.left = left;
// 把新的結點的右子樹設置成帶你過去結點的右子樹的左子樹
newNode.right = right.left;
// 把當前結點的值替換成右子結點的值
value = right.value;
// 把當前結點的右子樹設置成當前結點右子樹的右子樹
right = right.right;
// 把當前結點的左子樹(左子結點)設置成新的結點
left = newNode;
}
//右旋轉
public void rightRotate(){
Node newNode = new Node(value);
newNode.right = right;
newNode.left = left.right;
value = left.value;
left = left.left;
right = newNode;
}
}
// 創建AVL樹
class AVLTree {
private Node root;
public Node getRoot() {
return root;
}
// 添加結點的方法
public void add(Node node) {
if (root == null) {
root = node; // 如果root爲空則直接讓root指向node
} else {
root.add(node);
}
}
// 遍歷方法
public void infixOrder() {
if (root != null) {
root.infixOrder();
} else {
System.out.println("二叉排序樹爲空!!!");
}
}
// 查找要刪除的結點
public Node search(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
// 查找要刪除的節點的父節點
public Node searchP(int value) {
if (root == null) {
return null;
} else {
return root.searchP(value);
}
}
// 刪除節點
public void delNode(int value) {
if (root == null) {
return;
} else {
// 1.需求先去找到要刪除的結點 targetNode
Node targetNode = search(value);
// 如果沒有找到要刪除的結點
if (targetNode == null) {
return;
}
// 如果我們發現當前這顆二叉排序樹只有一個結點
if (root.left == null && root.right == null) {
root = null;
return;
}
// 去找到targetNode的父結點
Node parent = searchP(value);
// 如果要刪除的節點爲葉子節點
if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
// 判斷targetNode是父節點的左子結點,還是右子節點
if (parent.left != null && parent.left.value == value) { // 左子節點
parent.left = null;
} else if (parent.right != null && parent.right.value == value) { // 右子節點
parent.right = null;
}
} else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { // 刪除有兩顆子樹的節點
int minVa = delRightT(targetNode.right);
targetNode.value = minVa;
} else { // 刪除只有一個字樹的節點
// 如果要刪除的結點有左子結點
if (targetNode.left != null) {
if (parent != null) {
// 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.left;
} else { // targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.left;
}
} else {
root = targetNode.left;
}
} else { // 如果要刪除的結點有右子結點
if (parent != null) {
// 如果 targetNode 是 parent 的左子結點
if (parent.left.value == value) {
parent.left = targetNode.right;
} else { // 如果 targetNode 是 parent 的右子結點
parent.right = targetNode.right;
}
} else {
root = targetNode.right;
}
}
}
}
}
// 編寫方法
// 1.返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
// 2.刪除node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點
/**
*
* @Description
* @author subei
* @date 2020年6月13日上午10:44:31
* @param node
* 傳入的結點(爲二叉排序樹的根結點)
* @return 返回的 以node 爲根結點的二叉排序樹的最小結點的值
*/
public int delRightT(Node node) {
Node tar = node;
// 循環的查找左子節點,就會找到最小值
while (tar.left != null) {
tar = tar.left;
}
// 這時 target就指向了最小結點
// 刪除最小結點
delNode(tar.value);
return tar.value;
}
}