基於Python的Opencv學習第二天
各位小夥伴們，大家好。這是我學習Opencv的第二天，今天算是正式認識一下Opencv的其他基礎的函數，我們立即開始把。
一.像素處理
1.讀取像素
返回值=圖像[位置參數]
這裏的返回值可以不需要，可以直接給圖像的位置參數，就可以獲得那個像素位置點的圖像。
讀取像素分灰度圖像和彩色圖像，首先我們來看一下灰度圖像的讀取：
灰度圖像，返回灰度值
示例：
p=img[88,142]
print（p）
該示例表示，如果我們將該img圖像看作一個由很多數字構成的矩陣，那麼我們訪問的就是該圖像的第88行142列的那個位置上的像素
BGR圖像，返回值爲B，G，R的值
示例：
第一種讀取BGR圖像像素的方法，返回值爲一個值
①blue=img[78,125,0]
print(blue)
②green=img[78,125,1]
print(green)
③red=img[78,125,2]
print(red)
因爲BGR圖像是有三個通道（可以參照我上篇博客對BGR圖像的介紹），那麼括號裏第三個數字代表我們選擇的是第幾個通道，如blue=img[78,125,0]這裏0就代表我們選取第一個通道的第78行第125列那個像素點（注意，這裏的三個通道單獨來看可以類比同灰度通道來理解，取出第一個通道，此時又構成了一個由很多數字構成的矩陣，我們僅僅在該矩陣進行取像素點的工作）。
第二種讀取BGR圖像像素的方法，返回值爲三個值
p=img[78,125]
print（p）
這裏我們讀取該BGR圖像第78行第125列的像素點，此時會得到三個數值，分別代表B，G，R三個通道上像素點的值。
2.修改像素
對讀取像素有了瞭解之後，修改像素就比較方便了，我們直接在讀到像素的那個點賦右值即可。
函數可以表示爲
圖像[位置參數]=想賦予的值
示例：
灰度圖像的修改像素:
img[88,99]=255
BGR圖像的修改像素：
①分通道修改：
img[88,99,0]=255
img[88,99,1]=255
img[88,99,2]=255
②不分通道修改：
img[88,99]=[255,255,255]
這裏我突然想強調一下右值必須是"[ ]“讀入和修改，並且在修改像素和讀入像素的同時也是採用”[ ]"，如果大家對Python很熟悉，其實這是Python裏面的列表，Python用列表讀入數據。
光說不練可不行，一起來看效果把。
>>> import cv2
>>> i=cv2.imread(r"C:\Users\LT010407\Desktop\2.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
>>> cv2.imshow("orginal",i)
>>> i[100,100]=255
>>> print(i[100,100])
255
>>> cv2.imshow("result",i)
>>> i[100:1000,100:1000]=255
>>> print(i[100:1000,100:1000])
[[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
...
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]]
>>> cv2.imshow("result1",i)
這個代碼是先讀取像素，然後修改了[100,100]值爲255，但是由於我的圖片尺寸比較大，導致效果看不出來，於是我又給從100-1000位置的行和列改爲255，效果就很明顯了。
上面三幅圖片分別是原圖，灰度圖，修改像素點後的圖片。
二.獲取像素屬性
1.形狀屬性
當我們想要了解一個圖像的形狀屬性時候，需要調用我們的shape函數，該函數可以獲取圖像的形狀，返回包含行數，列數，通道數的元組。
灰度圖 返回行數，列數
彩色圖 返回行數，列數，通道數
示例：
①img1=cv2.imread(灰度圖像)
print（img.shape）
得到返回值爲：>>>（512,512）
②img2=cv2.imread(彩色圖像)
print(img.shape)
得到返回值爲>>>(512,512,3)
在這裏我們分別得到兩種不同的返回值，其中灰度圖的返回值爲兩個512，可以類比理解爲一個完整的矩陣，他有512行和512列，而彩色圖也可以這樣理解，不同的是彩色圖的第三個數字3代表的是其通道數爲3，分別是R，G，B三個通道。
2.像素數目屬性
當我們想要了解一個圖像的像素數目屬性時候，需要調用我們的size函數，該函數可以獲取圖像的像素數目。
灰度圖 返回：行數×列數
彩色圖 返回：行數 ×列數×通道數
示例：
img=cv2.imread（圖像名）
print（img.size）
返回值是>>>786432
3.圖像類型屬性
當我們想要了解一個圖像的類型屬性時候，需要調用我們的dtype函數，這裏返回的是圖像的數據類型，此時沒有灰度圖和彩色圖區分，返回的都是數據類型。
示例：
img=cv2.imread（圖像名）
print（img.dtype）
返回值是>>>uint8
這裏uint8只不過是一個重定義，如果大家瞭解單片機就知道，單片機裏面全是uint8，uint16等，看似高大上，其實就是一個重定義。像這個uint8是8位無符號整型，uint16是16位無符號整型。
在這裏我用了單片機裏面的代碼說明，相信大家已經揭開了uint8的神祕面紗。
接下來，我直接上代碼和結果了
>>> import cv2
>>> img=cv2.imread(r"C:\Users\LT010407\Desktop\0.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
>>> print(img.shape)
(400, 400)
\
>>> print(img.size)
160000
>>> print(img.dtype)
uint8
>>>
分別輸出的是圖像形狀，數目和圖像類型三個屬性。
今天講的比較簡單，全是一些非常非常基礎的知識，小夥伴們就當作休閒娛樂來看一下把！
（轉載註明出處）