1、和牛哥合作養羊（一）
2、和牛哥合作養羊（二）
3、老同學來訪
4、打工，創業
5、災難降臨，禍不單行
6、這就是我的命嗎
7、深夜，一個人聊天
8、她在到處打聽你
9、那一束熟悉而又陌生的馬尾辮
10、和美女砍竹子
11、城市水太深，還是農村好
12、農村，也有套路
13、天上掉下個林妹妹
14、緣來是你
15、你不離，我絕不棄
16、工竣姑嶽話桑田
17、下山，看羊去
18、看羊1
19、看羊2
20、老同學都是處級了
21、攜美同遊會兄長
22、村中也有奇葩事
23、省城赴宴獲奇緣
24、賭毒蔓延，賭霸猖獗
25、古時修仙之練氣
26、一雙手忙不過來1
26、一雙手忙不過來2
27、無心插柳柳成蔭
28、買羊，有種掉坑的感覺
29、你用什麼娶我女兒
30、布娃娃的故事
31、計劃實施
32、少了一隻羊
33、多了兩隻羊
34、你會喝酒，但知道怎麼蒸的好喝嗎
35、有人偷羊？
36、果然是他搞的鬼
37、赴五爺壽宴
38、我也有師父了？
39、五爺雙喜臨門
40、天醫門起源
41、參加同學聚會
42、相思風雨中
43、有種不好的預感
44、試探
45、你的處境很危險！
46、怎麼她的反應這麼強烈呢
47、不會是又在打什麼鬼主意吧？
48、買地談判
49、再純潔的人也被漂染得色彩斑斕
50、釣魚都知道要放點誘餌呢
51、一個隨意的舉動說不定就會引起無法挽回的慘禍
52、放過我妹妹好不好？
53、姐夫你就是個王八蛋！
54、做什麼都不會是一帆風順
55、一幅新藍圖
56、你快做爸爸啦
57、買車，去接小梅回家
58、會友
59、這女孩好像小倩
60、你這裏鬧鬼
61、這就是你說的鬼？
62、我好心救了你，你怎麼這樣傷害我？
63、朱斌住院了？
64、初試告捷
65、你什麼時候娶我?
66、清塘抓魚
67、應聘董事長司機
68、給你個任務
69、 美女邀約
70、公司很快就要改姓了
71、 師兄，幫個忙
72、偷偷接走病人
73、欣姨，我真沒想到你是這樣的人
74、欣姨差點成了後媽
75、欣姨的悲慘遭遇
76、我爸的死活不勞你費心
77、旅遊開發受阻
78、公司要發展，事在人爲
79、生命維持不了多久了
80、你去接她上來吧
81、兩女見面
注意：本文是依據 俞志宏 老師的 《我在硅谷管芯片：芯片產品線經理生存指南》 一書閱讀後歸納總結得到。可以試做此書的讀後感，對芯片產業感興趣的同僚強烈推薦此書 爲什麼要見客戶 和客戶面對面主要是獲取與客戶相關的各類信息，包含但不限於： 市
原文: 【stars-one】星念輕小說下載器-Stars-One的雜貨小窩 一款將在線輕小說保存到本地的下載工具 軟件介紹 小說單卷下載 小說全卷下載(需VIP) 多線程解析和下載 下載導出爲epub文件 自動更新 軟件使用前需要進行
shell腳本獲取腳本所在目錄 執行腳本的父目錄不一定是當前的工作目錄。 url=$(dirname $(readlink -f $0))
總結 如果是完整克隆的那種虛擬機，是可以直接在openstack使用的，如果鏡像格式沒問題的話。 因爲kvm虛擬機大部分都是鏈接克隆出來的鏡像，不可用直接複製使用，所以需要創建新的鏡像文件 創建空盤：qemu-img creat
DQN是強化學習中的一種方法，是對Q-Learning的擴展。 通過引入深度神經網絡、經驗回放和目標網絡等技術，使得Q-Learning算法能夠在高維、連續的狀態空間中應用，解決了傳統Q-Learning方法在這些場景下的侷限性。 Q-Le
P1355 神祕大三角 - 洛谷 | 計算機科學教育新生態 (luogu.com.cn) 隊友推薦的，算是入門凸包，就是用叉積判斷一下點是否相對每條邊都在凸包的邊的左側。 1 #include <bits/stdc++.h> 2
這一章把直線連接改爲折線連接，沿用原來連接點的關係信息。關於折線的計算，使用的是開源的 AStar 算法進行路徑規劃，啓發方式爲 曼哈頓距離，且不允許對角線移動。 請大家動動小手，給我一個免費的 Star 吧~ 大家如果發現了 Bug，歡
背景 在過往與不少合作伙伴們，就生產計劃項目方案的討論中，經常提及這樣的一種情況： “我們在編制生產計劃時，有些數量較大的訂單，需要拆分成多個子訂單，這樣才能利用多個資源並行加工，以縮短生產週期，提高資源利用率” - 我們稱爲【工單拆分
在前一篇關於APS系統設計分享文章(《APS系統設計經驗分享(時間推導 - 2023.03)》)中，我們提到將會分享使用OptaPlanner作爲規劃引擎開發APS系統過程中，遇到的一些時間相關的設計建議與異常情況分析。後來一直忙於項目
在生產排程過程中，除了可以藉助強大的算法，與優質的規劃模型對待排任務進行排產優化外，還會遇到一些需要人爲鎖定部分任務的情況。無論是APS系統開發人員，還是排產作業人員，在常見的認識中，對於“鎖定”概念的理解，第一反應就是把任務固定到某個資源
無論是面向銷售訂單的MPS，還是基於多工序制約關係的APS，還是具體車間生產中針對單一工序的任務作業調度優化，都存在基於被排程對象(例如銷售訂單、生產工單、工序任務)的優先級進行優化的需求場景。當我們僅在宏觀、較高層次的角度考慮，任務優先級
前言 大家好，我是老馬。很高興遇到你。 我們爲 java 開發者實現了 java 版本的 nginx https://github.com/houbb/nginx4j 如果你想知道 servlet 如何處理的，可以參考我的另一個項目：
第一步：分析NGINX日誌 分析日誌主要目的是尋找那些異常活躍的IP地址，通過以下命令可以快速找出。 cat access.log | awk '{print$1}' |sort|uniq -c|sort -rn|head -10 命
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