SQL的全稱是Structured Query Language，結構化查詢語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關係數據庫。
SQL數據庫指關係型數據庫，如MYSQL、oracle等，NoSQL(not only SQL)數據庫指非關係型數據庫，如MangoDB、Redis等。
兩者主要有如下一些區別：
1.類型
SQL數據庫主要稱爲關係數據庫; 而NoSQL數據庫主要稱爲非關係數據庫或分佈式數據庫。
2.語言
SQL數據庫定義和操作基於數據的結構化查詢語言（SQL）。從側面看這種語言是非常強大的。SQL是最通用和最廣泛使用的選項之一，使其成爲安全的選擇，尤其適用於複雜的查詢。但從另一方面來說，它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用預定義模式來確定數據的結構。此外，您的所有數據都必須遵循相同的結構。這可能需要大量的前期準備，這意味着結構的變化既困難又對整個系統造成破壞。
NoSQL數據庫具有非結構化數據的動態模式。數據以多種方式存儲，這意味着它可以是面向文檔，面向列，基於圖形或組織爲KeyValue存儲。這種靈活性意味着可以在沒有首先定義結構的情況下創建文檔。每個文檔也可以有自己獨特的結構。語法因數據庫而異，您可以隨時添加字段。
3.可伸縮性
SQL數據庫都是可垂直擴展的。可以通過增加RAM，CPU或SSD等功能來增加單個服務器的負載。NoSQL數據庫可以橫向擴展。可以通過分片或在NoSQL數據庫中添加更多服務器來處理更多流量，因此NoSQL數據庫更適用於大數據存儲中。
4.結構
SQL數據庫是基於表的，另一方面NoSQL數據庫是鍵值對，基於文檔的，圖形數據庫或寬列存儲。這使得關係SQL數據庫成爲需要多行事務的應用程序（如會計系統）或爲關係結構構建的遺留系統的更好選擇。
5.遵循的屬性
SQL數據庫遵循ACID屬性（atomicity原子性, consistency一致性, isolation隔離性和durability持久性），而NoSQL數據庫遵循Brewers CAP定理（Consistency一致性，Availability可用性和Partitiontolerance分區容差）。
ACID和CAP具體介紹可以參考https://cloud.tencent.com/developer/article/1165624
6.支持
來自其供應商的所有SQL數據庫都提供了很好的支持。此外，還有很多獨立諮詢可以幫助使用SQL數據庫進行大規模部署，但對於某些NoSQL數據庫，仍然需要依賴社區支持，並且只有有限的外部專家可用於設置和部署大規模NoSQL部署。
SQL數據庫的一些示例包括PostgreSQL，MySQL，Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL數據庫示例包括Redis，RavenDB Cassandra，MongoDB，BigTable，HBase，Neo4j和CouchDB。
7.適用場景
適合使用 SQL 開發的項目：
- 數據庫模式，結構可以預先規定的，或者可以相對固定的項目
- 要求數據一致性
- 具有良好的開發者經驗和技術支持的標準的成熟技術
適合使用 NoSQL 開發的項目：
- 不相關，不確定和逐步發展的數據需求
- 更簡單或者更寬鬆的能夠快速開始編程的項目
- 速度和可擴展性至關重要的