matplotlib作圖示例——阻尼衰減曲線、XRD數據繪圖、三角函數繪圖、超越函數繪圖、正態分佈隨機數(插值多項式)

matplotlib作圖示例——阻尼衰減曲線、XRD數據繪圖、三角函數繪圖、超越函數繪圖、正態分佈隨機數(插值多項式)

源碼地址： handle_matplotlib_pic
代碼只在mpl_pic.py中、XRD數據是XRD_AFO.csv

方便的話，幫忙點個star~

1.阻尼衰減曲線

注意點

• 線條樣式和顏色

# plot()函數裏面的參數 分別代表 顏色爲藍色，線寬1，線類型爲隔斷的線條- -(正常線條爲-)
color='blue', linewidth=1, linestyle="--"

• 右上角圖例的製作
  圖例中包含希臘字母更詳細的信息參考希臘字母寫法

# 圖例描述文字 plot()函數裏面的label參數，$$符號之間標明有特殊的表達方式
# _下劃線是註腳樣式的字符(小一號的字符,德爾塔在字母p的左下角)、\delta是小寫希臘字母德爾塔的表示方式
label=r"exp$_\delta$ecay"
# $x^{2}$代表x的平方，冪次數2在x的右上角
label="cos($x^{2}$)"
# 圖例位置 上 右
plt.legend(loc='upper right')

• 橫縱左表和標題的添加

# 標題 橫縱軸描述
plt.title(u"阻尼衰減曲線")
plt.xlabel("時間(s)")
plt.ylabel("幅度(mV)")

• 陰影的繪製

# 陰影區
# 定義橫軸範圍0.8到3 
a,b = 0.8, 3
xf = t1[np.where((t1 > a) & (t1 < b))]
plt.fill_between(xf, f(xf), alpha=0.25)		# 填充
# plt.fill_between(xf,f(xf),f2(xf), alpha=0.25)     # 自定義陰影區

2.XRD數據繪圖

本來蠻簡單的，被我想複雜了，emm浪費了一些時間，詳情見源碼

3.正弦、餘弦、正切圖案及畫布佈局方式

注意點

• 標註的畫法——Matplotlib 中文用戶指南 4.5 標註
  效果圖如下，這種是gs = gridspec.GridSpec(2, 2)將繪圖區分成兩行兩列的方式
  
  這種方式比較固定，子圖之間不能覆蓋，死板一些plt.subplot(221)代表2×2畫布第一塊，可以看到第三塊的位置是空白，所以採取第一種方式

4.超越函數繪圖

超越函數爲cos(num_list) + x**4 + x**3 + 198 + e**3 - log(x+1)
num_list爲np.linspace()生成的數組

5.正態分佈隨機數、插值多項式

np.random.normal()生成正態分佈的數，用 quadratic 插值(2階B樣條曲線插值)或者 cubic插值獲得的結果都是一致的