這是我做過的一個題，我把它分享給你們：
這是原文鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/
如果感覺我做的還行的話，記得點贊。
給定一個含有 n 個正整數的數組和一個正整數 s ，找出該數組中滿足其和 ≥ s 的長度最小的連續子數組。如果不存在符合條件的連續子數組，返回 0。
示例:
輸入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
輸出: 2
解釋: 子數組 [4,3] 是該條件下的長度最小的連續子數組。
進階:如果你已經完成了O(n) 時間複雜度的解法, 請嘗試 O(n log n) 時間複雜度的解法。
解題思路：
這個題我就用了滑窗法解這個題，什麼是滑窗法呢？
滑窗法就是想現在的窗戶一樣，整個一部分移動，這就定兩個指針，一個指針指前面，另一個指針指向後面，下一次先把前面的指針向後挪，再把後面的指針直到他對應的位置，又好像是蟲子移動一樣。
具體步驟：
1.先定義兩指針，和要得出的數
2.隨着指針移動判斷他的大小是否大於或等於s
3.比較所有得出的數，把最短的輸出出來。
這道題就解決完成了,下面是我的網頁的代碼，主函數我就不寫了，要驗證的話自己編個主函數驗證下：
class Solution {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int len = 0;
int i = 0;
int sum = 0;
for(int j = 0;j < nums.length;j++){
sum += nums[j];
while(sum >= s){
len = len == 0?(j-i+1):Math.min(len,j-i+1);
sum -= nums[i];
i++;
}
}
return len;
}
}
我今天的分享就到這裏，謝謝觀看。